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工業4.0和工業物聯網如何協同工作

2023年02月20日 18:14$artinfo.Reprint點擊量:235

  雖然許多公司已經接受了工業物聯網,但他們現在必須接受工業4.0對數據驅動的數字化轉型的承諾。
 
  隨著制造業、能源、公用事業和供應鏈應用迅速采用工業物聯網(IIoT),這些行業的新現實正在形成。工業物聯網提供了企業管理數千個活動部件所需的數據類型,并降低對人類生命的風險。在擁抱了工業物聯網之后,工業4.0會帶來什么?
 
  隨著工業4.0的加入,工業物聯網將從無線設備的集合演變為全面的人工智能/邊緣驅動的解決方案,解決一些最大的企業問題。事情可能會這樣發展。
 
  基本定義
 
  在討論細節之前,我們先來看看這兩件事是什么。
 
  工業物聯網:與消費設備的互聯系統不同,工業物聯網是互聯的商業設備,現在從工廠車間的機器到大規模農業的現場監視器都有。
 
  工業4.0:大數據驅動的軟件、框架和解決方案的進步標志著當今新的人工智能產業。
 
  如果沒有工業物聯網,工業4.0就無法工作,而如果沒有工業4.0的框架,工業物聯網只不過是大量不同的傳感器。這兩個相關的概念一起改變了行業的面貌。
 
  工業物聯網實現工業4.0
 
  工業物聯網將這場工業革命與過去的工業革命區別開來。互聯設備和傳感器的巨大飛躍簡化了生產和維護。工業物聯網實現了前所未有的自動化規模,設備連接到中央服務器并發送數據進行處理。它們使智能工廠、連接的供應鏈、更容易的能源維護和更接近邊緣的計算成為可能。
 
  人工智能使得監控工業物聯網成為可能。這樣,工業物聯網和工業4.0就可以相互促進。工業4.0為處理和治理提供了一個邏輯框架,而工業物聯網實現了4.0的夢想,即一個精簡、自動化的操作系統。
 
  許多行業已經加入了工業物聯網,現在,他們必須接受4.0對數據驅動的數字化轉型的承諾。它為這些互聯系統提供了框架,例如,它不僅創建了互聯工廠,還創建了智能工廠。
 
  挑戰依然存在
 
  工業4.0也帶來了挑戰。治理和安全是大數據擴散的關鍵問題。越來越多的互聯設備給系統帶來了新的壓力,也帶來了可以利用的潛在弱點。
 
  還有管理問題。在沒有真正攝取管道的情況下收集數據可能會產生大量噪音,而不是洞察力。然而,盡管有這些挑戰,工業4.0對安全第一的架構和實時數據的承諾,跨入新世界的公司將找到實現他們所需的互連自動化的解決方案。
 
  工業物聯網只是一個傳感器中心,沒有工業4.0帶來的智能框架。如果沒有工業物聯網,4.0仍然是一個簡單的夢想。現在,他們可以用革命性的解決方案為工業開創一個大膽的未來。
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