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故障智能診斷與實驗培訓中心的建設意義

2023年03月30日 11:03昆山漢吉龍測控技術有限公司點擊量:400

  建設意義
 
  (1) 設備智能運維技術的一個重要核心是設備的狀態(tài)監(jiān)測及對獲取的信號進行現(xiàn)代信號分析,并進行診斷給出維修決策建議。而對信號進行分析,對設備進行診斷的基礎是掌握機械設備故障機理,弄清不同設備在不同故障時的信號響應規(guī)律。因此,搭建機械故障模擬試驗平臺,模擬出相關故障信號是進行故障診斷的重要基礎。此外,通過模擬出相關故障信號,一方面可讓工程技術人員快速了解不同故障信號的表現(xiàn)特征,另一方面也可逐步讓工程技術人員掌握機械故障的機理。
 
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  (3) 不論是基于現(xiàn)代信號處理的故障診斷方法還是基于人工智能的故障診斷方法,都是通過建立相關模型對采集到的數(shù)據(jù)進行分析,然而,模型的準確性和可靠性卻有待驗證。通過試驗模擬產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對其進行驗證是一個相對可靠、高效、低成本的方法。
 
  (2) 基于人工智能的故障診斷方法對過程數(shù)據(jù)進行分析處理,從而不需要知道系統(tǒng)精確解析模型的情況下完成系統(tǒng)的故障診斷。然而這類方法通常需要大量過程故障情況下的樣本數(shù)據(jù),并且診斷精度與準確率與樣本的完備性和代表性有很大的關系,但是,實際工作的設備可靠性是較高的,故障數(shù)據(jù)種類及其數(shù)量都不多。因此,通過試驗模擬出故障信號擴充樣本數(shù)據(jù)庫對于故障智能診斷準確率的提高具有重大意義。
 
  (4) VALENIAN教學通過建立設備狀態(tài)檢測與智能診斷綜合實驗室,可有效幫助工程技術人員學習了解數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、波形識別、信號分析以及診斷等全過程的機械故障診斷技術,提高工程技術人員專業(yè)技能水平,為公司培養(yǎng)滿足新模式新業(yè)務需求的多層次人才。
 
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