在過去的十年中，連接設備的數量和它們產生的數據呈指數級增長。據普遍估計，連接設備的數量可能會從2020年的100億增加到2030年的300億。毫不奇怪，這些連接的設備將產生前所未有的數據量，一些人估計數據量在60- 80zb之間。隨著5G網絡的廣泛采用，這種情況只會進一步增加。
然而，在某種程度上，網絡和基礎設施已經跟不上步伐，需要一種替代方法，不需要將大量設備生成的數據發送到中央中心。因此，該行業已經接受了邊緣計算，因為實時數據處理的需求推動了計算能力從云向邊緣的轉移。
簡而言之，邊緣計算是物聯網、網絡和數據分析等技術的聚合，有助于使應用程序更接近連接設備和傳感器等數據源。邊緣計算希望將數據處理和決策轉移到網絡邊緣，以實現更快的數據處理。這對于要求近乎實時響應的數據密集型計算尤其有用。除了縮短響應時間，邊緣計算還有助于顯著降低網絡成本，從而提高效率
要求
由于邊緣計算涵蓋了從硬件到云的一切，因此所需的技能相當多樣化。首先，必須具備很好的C和C++編程技能，才能編寫硬件優化代碼，還必須具備Python或C++編程技能，才能讓數據算法在邊緣上運行。第二，它要求程序員有一個經過深思熟慮的方法，知道他們將如何處理數據以及與云和各種服務器的通信。這需要對WiFi BLE、LORA、Zigbee和5G等通信技術以及網狀網絡等網絡拓撲有深入的了解。
熱衷于探索邊緣計算職業的學生應該選擇物聯網專業的 CSE B.Tech 或 B.Tech。 在 ECE 中，CE 有助于專門構建硬件方面的功能。 然而，這些只是幫助開啟職業生涯的基石。 通過獲得特定供應商及其產品的認證(例如 AWS Edge 認證或 Microsoft Edge Managed 認證)來保持更新至關重要。 人們還需要整合人工智能、網絡安全和 DevOps 的原則，以保持領先地位。
前景光明
展望未來，對邊緣計算技能的需求只會繼續增長，并且與物聯網采用的增長有著內在的聯系。 典型的工作角色將涵蓋硬件和軟件，包括邊緣應用程序開發人員、邊緣網絡專家、邊緣架構師、顧問(邊緣計算/物聯網)和硬件設計工程師等。 硬件制造商希望創建專門的硬件、網絡設備和存儲，而企業則希望開發軟件應用程序來處理數據并將其轉換為有用的見解以進行實時決策。
