隨著物聯網系統(tǒng)越來越多地集成到關鍵基礎設施中，在網絡安全、人工智能 (AI) 和大量新興技術進步的推動下，2024 年物聯網 (IoT) 格局將發(fā)生變革。
在這篇文章中，我將深入研究這一轉變的各個方面，探討人工智能和機器學習(ML)在創(chuàng)建智能物聯網系統(tǒng)中的影響，邊緣計算的興起，區(qū)塊鏈的集成以增強安全性，超薄智能運輸標簽的引入，SGP.32標準的引入，以及物聯網在可持續(xù)發(fā)展中的新興作用。
更加關注物聯網網絡安全
到 2024 年，物聯網設備將集成到智慧城市等重要系統(tǒng)中，再加上 5G、eSIM、iSIM 和衛(wèi)星連接等技術的廣泛采用，凸顯了穩(wěn)健的網絡安全措施的重要性。 這些進步使物聯網設備更加通用和高效，但也需要更加關注保護數據完整性和設備安全。
為了滿足這些需求，人們越來越重視部署高級加密和嚴格的安全協議。 這些措施確保物聯網設備和中央系統(tǒng)之間傳輸的數據得到保護。 此外，由人工智能和機器學習驅動的持續(xù)監(jiān)控和實時威脅檢測很可能成為標準做法。 它們有助于及時識別和響應潛在的安全漏洞，維護物聯網網絡的完整性和可靠性。
AI 和 ML 支持智能物聯網系統(tǒng)
人工智能和機器學習正在徹底改變幾乎所有事物，包括物聯網。 通過即時分析大量數據，人工智能增強了預測性維護和能源管理等物聯網應用。 這種協同作用與集中式物聯網管理平臺相結合，可帶來無與倫比的運營效率。
到 2024 年，人工智能和機器學習的集成將更加深入地嵌入物聯網基礎設施中。 人工智能的分析能力與物聯網的數據收集和監(jiān)控功能相結合，創(chuàng)建了一個生態(tài)系統(tǒng)，可以更高效地收集運營見解，從而形成更智能、反應更靈敏的物聯網系統(tǒng)。
邊緣計算增強物聯網性能
邊緣計算通過處理更接近數據源的數據，正在徹底改變物聯網性能。 這種方法顯著減少了延遲，這對于自動駕駛汽車、工業(yè)自動化和增強現實等實時應用至關重要。 這些進步尤其適用于智慧城市、醫(yī)療保健、制造和零售業(yè)，可促進即時數據分析并提高服務質量。
展望未來，人工智能和機器學習與邊緣計算的集成預計將增加，使邊緣設備能夠獨立做出復雜的決策。 5G 網絡的擴展將增強這些設備之間的通信，促進更快、更高效的數據處理。 此外，邊緣計算在減少能源消耗和碳排放方面的作用凸顯了其在培育更可持續(xù)的物聯網生態(tài)系統(tǒng)方面的重要性。
物聯網安全的區(qū)塊鏈
隨著物聯網設備越來越多地處理敏感數據，區(qū)塊鏈在增強物聯網安全方面的作用變得更加突出。區(qū)塊鏈的分散性提供了增強的數據完整性，使其成為防范物聯網領域日益增長的網絡安全威脅的關鍵參與者。它與AI和ML的集成特別值得注意，代表了構建彈性物聯網基礎設施的重大飛躍。
這種組合有望在2024年及以后形成一個更強大、更安全的物聯網生態(tài)系統(tǒng)，尤其是隨著物聯網攻擊面的擴大。在這種情況下，區(qū)塊鏈確保整個網絡數據交易的真實性和安全性的能力至關重要，為物聯網安全不斷變化的挑戰(zhàn)提供了強大的解決方案。
超薄，低功耗智能航運標簽
超薄、低功耗的智能運輸標簽將于2023年初首次亮相，我們自己的智能運輸標簽配備了印刷的環(huán)保電池，具有eSIM功能，并支持LTE-M、NB-IoT和2G網絡上多達1000條消息。
到2024年，這類標簽將變得更加多產，因為它們可以作為大型和小型物品的先進跟蹤設備。它們能夠實時監(jiān)控位置、溫度和包裹完整性，確保安全高效的運輸。
由于其對各種物流需求的適應性，從跟蹤小文件到大資產，這些智能標簽不僅提高了供應鏈效率，而且符合可持續(xù)發(fā)展目標，代表了物聯網驅動的資產管理的重大進步。
將SGP.32融入物聯網生態(tài)系統(tǒng)
將于2024年將SGP.32標準集成到物聯網生態(tài)系統(tǒng)中，預示著設備功能和應用效率的重大進步。通過提供卓越的地理定位服務，SGP.32對于需要高定位精度的用例(如精準農業(yè))至關重要。
此外，SGP.32的整合在物聯網設備中擴展esim的使用中起著關鍵作用。這對全球物聯網部署特別有利，因為它簡化了與不同地區(qū)設備管理相關的復雜性。eSIM技術中固有的遠程配置和配置文件交換等功能有助于提高操作效率。
這種發(fā)展不僅僅是技術的飛躍，更是技術的飛躍。 它是更高效、全球互聯、響應迅速的物聯網生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略推動者。 集成 SGP.32 的影響將波及各個領域，為物聯網應用的整體發(fā)展和有效性做出重大貢獻。
物聯網的可持續(xù)發(fā)展驅動力不斷增強
最后，到 2024 年，物聯網將繼續(xù)在推動各個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮關鍵作用。 先進、節(jié)能的傳感器與人工智能相結合，通過實現精確的監(jiān)控和控制正在徹底改變資源管理。 這種技術協同作用顯著減少了浪費并優(yōu)化了能源使用。
在制造業(yè)等行業(yè)，通過收緊全球法規(guī)，物聯網的采用正在加速，這些法規(guī)要求采取更可持續(xù)的做法和更好的生態(tài)足跡。物聯網技術不僅提高了運營效率，還促進了環(huán)境管理。智能系統(tǒng)在能源管理和減少廢物等領域的實施證明了物聯網在創(chuàng)造更可持續(xù)的未來方面的影響力越來越大。
隨著世界應對環(huán)境挑戰(zhàn)，物聯網在可持續(xù)發(fā)展工作中的整合變得越來越重要，標志著技術和生態(tài)和諧相交的新時代。
