視覺正在迅速成為物聯網發展的領先傳感應用，這正在深刻地改變我們的世界。
想想工廠和制造業。計算機視覺系統可以通過確保質量控制、優化流程、減少浪費和推動持續改進來改變現代工廠。這些系統有助于提高生產效率、成本效益和制造業務的競爭力。
在Arm最近的一項物聯網調查中，工業受訪者表示，他們采用物聯網技術的兩個主要原因是改善他們對數據的使用，以改變業務決策和改善客戶體驗。在商業建筑領域，一場類似的革命正在進行。
建筑和物聯網視覺傳感器
建筑物管理人員正在使用物聯網視覺傳感來監控和分析建筑物不同區域的占用水平，以優化空間利用率。他們可以分析人流量模式和辦公室和辦公桌占用數據，從而在辦公室布局、座位安排和會議室分配方面做出更明智的決策。
自數字化誕生以來，建筑和工廠經理就一直在考慮這樣的結果，但現在正在發生什么來幫助他們實現自己的抱負呢？ 是什么促使開發人員如此迅速地采用視覺傳感解決方案并取得如此巧妙的效果？
高效、低功耗的處理技術可以比以往更高效地處理更多數據，同時利用人工智能算法擴展應用程序并對數據實現超智能。
CPU 和神經處理器
高效 CPU 和神經處理器以及人工智能和機器學習軟件在邊緣的融合正在開辟巨大的新商機。
令人驚訝的是，現在還為時尚早。 這段時間讓我想起了手機開發的初始階段：一個快速形成的生態系統，使用從硬件中抽象出來的軟件，以實現更大的設計靈活性和應用程序開發。
目前任何站在愿景創新邊緣的人都有可能被拋在后面。 這不僅僅是因為錯失了機會。
幾乎沒有理由不挽起袖子開始工作。這是因為啟動一個人的愿景旅程所需的幾乎所有工具和過程都是現成的。
物聯網視覺傳感注意事項
連接性
通過 Wi-Fi、低功耗藍牙 (BLE) 等協議將連接集成到物聯網設備中一直是一項關鍵的發展，類似于智能手機中的連接集成。
開發人員可以自由地為其特定應用選擇正確的通信協議。 例如，工廠內的智能視覺系統可能會利用 Wi-Fi 的成本和可擴展性優勢，而構建耗能系統的開發人員可能會選擇 BLE。
更深遠的是高帶寬 5G 技術的日益普及，該技術有望在智慧城市中提供應用程序。 (事實上，在 Arm 最近對創新者進行的一項調查中，近一半的受訪者將 5G 列為未來五年對物聯網發展影響最大的因素之一)。
安全
安全性是物聯網中的一個關鍵問題——設備已在該領域使用多年——尤其是在圖像數據方面。 物聯網視覺傳感不斷發展，通過 PSA Certified 等框架應對挑戰，確保設備能夠長期維護并保持安全。
邊緣機器學習
由于更強大、更高效的處理從云端推向邊緣，機器學習應用程序正在部署在新的、令人著迷的領域。 他們正在提高實時性能并支持開發新的解決方案。
標準
通用底層 API 和框架(例如可信固件)使開發人員能夠跨多個平臺一致地解決核心功能，從而促進創新和增值。 由于標準的采用，碎片化正在成為過去。
搶占市場
基于視覺的物聯網系統從概念到現實的過程已經在其他方面發生了轉變。 一代開發人員是在開放工具和平臺上成長起來的，例如 Raspberry Pi。
現在，許多開發人員(他們在青少年時期首次接觸 Raspberry Pi 等技術)正在專業領域進行開發。 他們要求獲得與青少年時期相同的易于開發的體驗。
所有這些因素結合在一起，激發了基于視覺的應用程序的創新，不僅因為處理能力和機器學習功能已經到位，而且因為設計和開發的障礙正在下降。
想象一下，在停車場入口處安裝一個支持 ML 的攝像頭(就像我們在 Arm 劍橋辦公室一樣)可以實現多少目標。 它可以識別全天進出的所有車輛，從而無需在建筑物內的每個停車位安裝傳感器。
物聯網視覺傳感的能力顯著增強，其多樣化的應用確實令人著迷。通過視覺技術實現物聯網功能的突然擴展確實令人矚目。
早期采用者贏得了人心，但落后采用者(那些等待觀察早期物聯網采用進展情況的人)仍有巨大的機會利用視覺技術轉變其業務。你可以看到可能性。現在唯一阻礙我們的是我們的想象力。
