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【解決方案】數據中心節能降耗和智能化運維管理

2024年04月03日 08:40安科瑞電子商務(上海)有限公司點擊量:789

 

未曉妃

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

1數據中心能耗分析

(1)IT負荷能耗:主要是數據大。

(2)制冷系統能耗:主要包括冷機、冷卻泵、冷凍泵、冷塔、蓄冷罐、末端空調等制冷設施在數據中心的各個機房內,根據各機房內的設備運行情況,為局部提供適當的溫度環境。

(3)消防系統能耗:主要包括:消防給水設備、滅火設備、緊急廣播、漏電報警、火災報警、應急照明指示燈等在運行保障期間所消耗的電力能源。大多數時間中,這些設備處于靜默或休眠狀態,電能消耗不大。

(4)輔助設備消耗的能耗:主要包括照明、電梯系統、視頻監控系統、屏蔽設施、動環監測設備等運行過程時所消耗的能源。通常這部分設備能耗占比并不大。

(5)損耗能耗:包括UPS損耗、線路及接口損耗等。這部分能耗并不提供有用功,屬性于系統性損耗。通常施工改造等外接設備消耗的能源也計入損耗能耗。

雖然上述分析針對所調研的數據中心能耗類型也與此類似,只是在能源消耗占比上有所區別。

2節能策略及建議

綜合上述數據中心運行條件的基礎上,節約能源消耗。

(1)利用室外自然冷源

自然冷卻是很多大型數據中心或商業建筑采用的

冷卻方式之一,即當室外溫度低于某一溫度時(如10C°至13C°),將數據中心制冷系統由冷水機組制冷轉換

為自然冷源制冷。因此,可根據能耗及氣溫數據采用自動化的主-被動制冷控制,即根據歷史數據、監測數據,若在一定時間內,當地氣溫達到低溫閥值,則自動給出自然冷卻建議及方案,并由運維人員判斷進行判斷,將冷水機組切換為自然冷卻制冷,以達到節約能耗的目標,但具體冷量需要根據冷卻模型進行估算

(2)優化機房空調運行

基于能耗分析結果及溫濕度與能耗的相關關系,進一步分析機房內的熱源分布,風道風速等,根據溫度規律優化調配空調送風溫度及開啟數量,使機房空調工作在一個相對較低的能耗水平;此外,因能耗與濕度間呈強相關關系,可考慮采購一定數量的除濕機,不再依靠機房空調或新風機來降低模塊機房的濕度,做到精*除濕,降低空調系統耗電。

(3)關閉不必要的機房空調

進入冬季后,柴房樓、運維樓相關功能房間受室外環境溫度影響,房內溫度較低,可以關閉蓄電池室、配線間、智能建筑機房、控制室等房間機房空調或立式組合空調,節省能耗,相關專業要做出比較敏感的反應。

(4)夏季關閉柴油發電機組水套加熱器

每年5月下旬至9月中旬可關閉柴油發電機組水套加熱器,減少為柴發冷卻液加熱造成的耗電。柴發帶載模式為一路斷電柴發啟動,空載運行。夏秋季氣溫高,且柴發為空載啟動,關閉水套加熱器仍可保證柴發正常啟動。

3安科瑞能耗統計分析(能源管理)解決方案

3.1能效管理解決方案介紹

建立高*的能耗監測管理系統,對建筑各類耗能設備能耗數據進行實時測量,對采集數據進行統計和分析。能夠合理的確定各區域建筑能耗經濟指標及績效考核指標,發現能源使用規律和能源浪費情況,提高人員主動節能的意識。

① 搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架,對各個用能環節進行實時監測;

② 排碳數據化:通過系統可實現建筑單位內人均能耗分析(包括水、電、能量),實現低碳辦公數據化;

③ 區域能效比:實現建筑單位內區域能耗對比,方便能耗考核;

④ 同期能效比:實現同年、同期、同一區域能耗對比,方便節能數據分析;

⑤ 能耗評估管理:按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進行分析單位面積能耗和人均能耗指標;

⑥ 能耗競爭排名:各個功能區能耗對比,實現能耗排名,增強工作人員的節能意識;

⑦ 對能耗的使用數據進行綜合的分析、統計、打印和查詢等功能,并根據能耗監測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營管理部門提供可靠的依據;

⑧ 能耗數據采集,隨時查詢,并根據采集數據進行統計分析,監測異常能源用量,對能源智能儀表故障進行報警,提高系統信息化、自動化水平。

3.2能源管理系統硬件配置

 

 

 

 

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