自ChatGPT首次亮相以來，生成式人工智能已經重塑了許多我們曾經認為是一成不變的流程。這一突破顛覆了內容生成和自動化，其影響令人震驚。
規劃人工智能路線
對于希望將人工智能融入其運營的企業，需要采取四個步驟，以便他們能夠最大限度地提高回報并開辟新的成功途徑。其中最重要的是確定企業擁有的獨特機會或問題，這些機會或問題可以通過人工智能解決。這是因為簡單地加入人工智能潮流不利于充分發揮人工智能的潛力。相反，這在經濟上是浪費的。對于希望在當今競爭激烈的環境中蓬勃發展的企業來說，這種慷慨是行不通的。
其次，組織應仔細考慮其實施時間表。隨著生成式人工智能繼續獲得新的發展，以及大量資源來利用該技術，情況尤其如此。在沒有仔細考慮資源分配的情況下匆忙進入采用過程可能會導致組織無法實現其人工智能目標。然而，放慢速度也是不明智的，因為組織可能會錯過新功能。因此，企業必須仔細規劃一個適合他們的長期時間表。
第三，規劃圖必須包括實施人工智能的必要措施、應如何支持該技術以及衡量其有效性所需的KPI。
最后，組織需要驗證其數據的準確性，并評估AI模型和基礎設施是否正確構建。這樣，員工可以最大限度地減少不準確和不相關的反應并獲得準確的見解。
謹防陷阱
組織常犯的一個錯誤是沒有為他們的AI計劃設定明確的目標。雖然有些組織以自己是早期采用者而自豪，但他們往往無法確定這些努力要實現的結果。
從根本上講，制定AI戰略需要清晰的思路。在制定AI戰略時，組織可能會尋求快速整合解決方案，而沒有明確定義目標來證明該技術的需求。另一個常見的錯誤是缺乏變革管理，這給采用過程增加了阻力，并且是一條導致投資回報率(ROI)大幅下降的單行道。
領導者還應了解整個組織的數據素養水平。確保使用這些工具的人了解數據至關重要，因為沒有數據，人工智能就一無是處。還要注意不要低估預算和資源，因為這可能導致企業采用的人工智能解決方案無法滿足他們的期望。為此，企業必須意識到人工智能實施是一項持續的努力，而不是一次性活動。
衡量成功
但明確的目標是什么？與采用任何新技術一樣，這些指標務必切合實際。各個組織的目標必然會有所不同，但一般來說，歸根結底還是用戶滿意度和影響力。
在將AI解決方案納入其技術堆棧后，組織需要評估其對用戶體驗和滿意度的影響。為此，組織需要通過提問來收集反饋，讓用戶了解哪些方法有效，哪些方法無效。這些信息使組織能夠規劃未來的方向-例如，闡明是否應重新訓練模型以確保準確性。
除此之外，組織還應評估其系統，看看其是否運行完美。通過分析歷史和模擬數據，組織可以測試模型是否存在任何瓶頸并快速解決它們。
當組織對他們想要實現的目標以及如何實現這些目標有明確的方向時，人工智能才能發揮最佳作用。否則，企業將無法實現預期的結果。因此，利用人工智能需要正確的策略和對局限性的深刻理解，以便企業能夠做出正確的決定。
