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物聯(lián)網(wǎng)生成人工智能融合將如何重塑商業(yè)創(chuàng)新

2024年11月04日 17:22千家網(wǎng)點擊量：101

　　在過去十年中，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 已發(fā)展到數(shù)百億個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，從恒溫器到車輛和工廠，不斷向云端發(fā)送多模式數(shù)據(jù)。隨著這種爆炸式的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和收集，客戶正在尋求新方法來擴(kuò)展運(yùn)營、收集見解并將數(shù)據(jù)集成到他們的產(chǎn)品開發(fā)流程中。
 
　　其中一種方法是進(jìn)入生成人工智能 (AI) 領(lǐng)域，這是一項顛覆性技術(shù)，它利用大型數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建大型語言模型 (LLM)，能夠為自然語言對話助手提供動力，這些助手可以智能地與用戶交互、編寫代碼并結(jié)合文本和視頻數(shù)據(jù)。
 
　　雖然公司大多將生成 AI 作為訓(xùn)練 LLM 的一項大型前期工作，但我們最近才看到檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 等技術(shù)用于使用專有數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，其可能性是無限的。通過利用生成 AI，公司可以簡化流程、降低成本并釋放新的創(chuàng)新機(jī)會。
 
　　在本文中，我們將討論為什么生成式人工智能和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)增長和決策變得越來越重要，為更加智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動和超個性化的未來鋪平了道路。
 
　　生成式 AI 與 IoT 數(shù)據(jù)之間的協(xié)同作用
 
　　為了充分發(fā)揮生成式 AI 的潛力，客戶需要找到不斷向 LLM 提供新數(shù)據(jù)的方法。從歷史上看，IoT 可以將數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)皆贫耍员氵M(jìn)一步處理和分析。隨著邊緣生成式 AI 解決方案(通常稱為小型語言模型 (SLM))的出現(xiàn)，IoT 正在成為計算任務(wù)的推動者，可以在設(shè)備和云之間無縫收集和傳輸數(shù)據(jù)。在實時響應(yīng)至關(guān)重要的情況下(例如，機(jī)器人采取行動)，SLM 可以提供即時響應(yīng)，同時使用 IoT 將狀態(tài)與 LLM 對應(yīng)方保持一致。
 
　　物聯(lián)網(wǎng)與生成式 AI 集成的一個例子可以在聯(lián)網(wǎng)汽車中找到，汽車制造商使用物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)百萬輛汽車連接到云端，收集診斷信息并支持聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。在線搜索就是這樣一種聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，它允許駕駛員和乘客使用語??音命令或車載觸摸屏在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息、方向或興趣點。
 
　　車載語音助手也已經(jīng)問世多年，旨在為各種車輛功能和特性提供易于使用的語音界面。然而，目前的語音助手在理解自然語言和復(fù)雜的對話序列方面能力有限，這常常讓駕駛員感到沮喪。汽車制造商正在尋求利用生成式人工智能來創(chuàng)造類似于流行聊天助手的車載體驗。為此，他們需要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從各種車輛傳感器和系統(tǒng)收集信息，并與車輛和云端的 LLM 進(jìn)行通信。在此過程中，汽車制造商還需要依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來確保安全性、隱私性和靈活性，同時支持新的用戶體驗。
 
　　我們才剛剛開始意識到物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能交匯的可能性。例如，物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人設(shè)備(如制造工廠中常見的鉸接臂和自主移動機(jī)器人)可以看到和感知周圍環(huán)境。到目前為止，這些機(jī)器人中的大多數(shù)都遵循預(yù)設(shè)的指令，幾乎沒有改進(jìn)能力。通過生成式人工智能多模型不斷從新環(huán)境和用戶需求中學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)在建立通信反饋回路方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，該回路可以實現(xiàn)跨機(jī)器人隊列的協(xié)作行動計劃，從而提高效率和可靠性。
 
　　互聯(lián)智能的未來
 
　　總之，物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能的融合為各個行業(yè)的企業(yè)開啟了新的可能性。物聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)從設(shè)備連續(xù)流向云端，從而實現(xiàn)更智能、響應(yīng)更快的系統(tǒng)，能夠理解自然語言、適應(yīng)復(fù)雜場景并提供個性化體驗。這種互動不僅對于提高效率至關(guān)重要，而且對于實現(xiàn)真正智能且本質(zhì)上獨立的自動化程序也至關(guān)重要。隨著我們不斷前進(jìn)，我們可以期待看到更多物聯(lián)網(wǎng)和生成式人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用共同協(xié)作，為各個行業(yè)的創(chuàng)新帶來新的機(jī)遇。
 
關(guān)鍵詞：機(jī)器人 傳感器
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