在當今數字化時代，人工智能(AI)技術正以前所未有的速度發展，并逐漸成為推動數字基礎設施革新的核心力量。從2022年末以來，以生成式AI為代表的人工智能技術在基礎模型、技術平臺、工程實現、應用模式和產業生態上的創新和演變目不暇接。本文將探討如何利用人工智能革新數字基礎設施，以應對未來數字經濟的挑戰和機遇。
人工智能與數字基礎設施的融合趨勢
AI賦能數字基礎設施的背景
隨著人工智能技術的快速發展，其在數字基礎設施中的應用越來越廣泛。AI不僅能夠提升基礎設施的性能和效率，還能通過智能化的管理和優化，降低運營成本。例如，AI技術可以用于數據中心的智能運維、網絡流量的優化調度、以及存儲系統的自動化管理等。
政策支持與戰略布局
近年來，國家層面出臺了一系列政策支持人工智能與數字基礎設施的融合。2024年，政府工作報告首次提出“人工智能+”行動，隨后上海發布《關于人工智能“模塑申城”的實施方案》，國家發展改革委等三部門聯合印發《國家數據基礎設施建設指引》。這些政策的落地，標志著我國以人工智能和數據為核心的數字基礎設施建設布局已然開啟。
人工智能革新數字基礎設施的關鍵領域
智能算力基礎設施
智算底座的重要性
智算底座提供高性能、高可靠性和高可擴展性的計算資源，是支撐人工智能應用和服務的關鍵基礎設施。隨著AI應用場景的多元化，算力需求日益增長，智算底座對于提升AI工作負載執行效率的重要性凸顯。
融合型算力架構
融合型基礎設施需要同時容納面向關鍵任務和分析任務的通用算力，以及面向識別和生成式人工智能的智能算力。例如，中電金信的“源啟”3.0版本通過構建異構多元智能算力架構，支持國內外多款GPU，實現了算力資源的高效管理和調度。
數據管理與優化
數據處理能力的提升
相較于傳統數據處理，AI模型的實現對數據的規模、質量和實時性提出了更高要求。企業需要構建全鏈路的數據能力支撐平臺，以實現數據的高效采集、處理和分析。
數據資產化
基于“數據驅動”理念，企業需要將數據轉化為可利用的資產。例如，中電金信的“數據資產平臺”通過全鏈條數據工程能力，助力企業實現數據資源化、產品化和資產化。
智能化應用開發
應用生產模式的變革
在應用生產方面，AI技術將推動從“代碼驅動”向“代碼驅動、數據驅動和智能驅動”三輪協同驅動的轉變。未來，軟件開發將以驚人的速度實現自動化和智能化。
智能應用平臺
例如，中電金信的“行業AI平臺”作為企業智能化的發動機，不僅實現了對自身平臺的深度賦能，還幫助企業形成多類別人工智能規模化生產能力。
網絡基礎設施優化
智傳網(AIFlow)
智傳網(AIFlow)是一種新型的網絡服務模式，能夠發揮電信主干網的優勢，解決數據傳輸延遲高、網絡帶寬占用大等問題。這種技術可以廣泛應用于航空、礦山開采、制造業等領域，推動業務從單點智能向全域智能演進。
低延遲與高吞吐量
例如，在航空領域，智傳網可以實現飛機的協同航行；在礦山開采中，通過數字網聯和無人操作，實現高危環境作業的替代。
人工智能革新數字基礎設施的實踐案例
中電金信的“源啟”系列
“源啟”3.0的創新
中電金信的“源啟”3.0版本是針對大模型時代的數字新基建，通過“四大平臺”(基礎運行支撐平臺、數字構建平臺、數據資產平臺、行業AI平臺)助力企業夯實數據基礎設施。
金融交易云項目
以華潤銀行金融交易云項目為例，該項目基于“源啟”打造了全棧國產化金融基礎設施，整合了16家廠商的35項信創軟硬件產品，解決了超過260項兼容適配及配置優化類問題。
微軟與商湯的實踐
微軟ERP產品升級
微軟將大模型引入ERP產品組合中，覆蓋財務、采購和供應鏈三大模塊，優化預算、運營和采購等業務流程。
商湯大語言模型的應用
微博將商湯的大語言模型與其業務數據融合，為博主提供AI營銷助手，實現AI自動選品、生成營銷內容、生成帶貨視頻等功能。
未來展望與挑戰
未來趨勢
更高的算力需求
隨著AI模型的不斷復雜化，對算力的需求將持續增長。未來，企業需要構建更加高效的智算底座，以支持大規模的AI模型訓練和部署。
智能化管理
AI技術將廣泛應用于數字基礎設施的管理中，實現自動化的故障診斷、資源調度和性能優化。
綠色節能
隨著數據中心能耗的增加，采用節能的AI技術和設備將成為未來的重要發展方向。
面臨的挑戰
技術復雜性
隨著AI技術的不斷發展，數字基礎設施的復雜性增加，對技術人員的要求也更高。
兼容性問題
不同品牌和型號的AI設備之間可能存在兼容性問題，需要進行嚴格的測試和驗證。
數據安全與隱私
在AI技術廣泛應用的過程中，數據安全和隱私保護將成為重要的挑戰。
總結
人工智能技術正成為推動數字基礎設施革新的核心力量。通過構建智能算力基礎設施、優化數據管理和應用開發、以及升級網絡基礎設施，企業可以顯著提升數字基礎設施的性能和效率。然而，面對技術復雜性、兼容性問題和數據安全等挑戰，企業需要不斷探索和創新，以實現可持續的數字化轉型。未來，隨著AI技術的進一步發展，數字基礎設施將更加智能化、高效化和綠色化，為數字經濟的發展提供堅實支撐。
希望本文能夠為利用人工智能革新數字基礎設施提供有價值的參考。如果您還有其他問題或需要進一步的建議，請隨時聯系。
