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智能分析金融安防應用現狀及趨勢

2013年07月03日 15:01$artinfo.Reprint點擊量:1333

  當您在ATM取款時是否會注意到周邊的安防設施?倘若沒有這些安防設施的保護,你是否會像現在一樣毫無顧慮的出入銀行?對于現金或證券交易這種敏感性場所,安防系統可以有效確保交易的平等與安全,因此自安防在金融領域應用以來便備受重視。金融行業安防系統的特點是使用的監控設備的多樣化和安防應用的個性化需求,金融安防是一個高度集成、外防內控、運行服務、管理監督的智能防控體系。
  
  隨著安防監控在金融領域的應用日益廣泛,市場需求也隨之不斷擴大。原有安防系統的功能滿足不了市場的需求,由此,金融安防系統升級是大勢所趨。隨著高清、網絡、智能技術在安防各個行業的廣泛應用,整個安防產業正面臨著新技術、新產品所帶來的各種改革,各行業都根據自身的實際需求對安防系統進行了不同程度的改造和升級,金融行業作為安防特殊應用領域對安防技術有強烈的需求,尤其是智能技術的不斷開發,可有效避免安全事故的發生。
  
  智能分析發展現狀及趨勢
  
  目前金融領域各點已普遍建成的本地監控系統或聯網監控系統都屬于被動監控,人的因素在系統的使用過程中還存在很多問題,比如值班人員是否能夠長時間按照規定主動監控、及時發現問題處理等。現有的視頻系統與報警系統結合不夠,系統配合還不夠智能化。去年轟動一時的周克華案件為金融安防再一次敲響了警鐘,視頻數據的分析和挖掘,可以產生更多的有價值的增值信息,才能更好地為金融安保和管理服務,因此金融安防智能化是大勢所趨。
  
  針對智能分析發展現狀,對于目前應用金融領域的智能技術歸納四點如下:
  
  1、人臉面部識別:在金融交易柜臺安裝一臺面部識別設備,對應的后臺配置人臉識別軟件。目的是通過人臉識別,判斷排隊掛號的人員是不是*機關通緝的*。2、人流量統計:金融交易大廳、銀行辦理區域入口的上方安裝一臺網絡攝像機,通過后臺軟件進行分析,該視頻系統管理軟件中的智能分析模塊能夠通過對前端攝像機采集到的畫面進行分析,自動為用戶計算進/出特定區域的人數,從而統計穿越入口或區域的人或物體的數量。
  
  3、徘徊檢測:在金融大廈圍墻和銀行室外區域、停車場設置一臺固定槍機,用于檢測是否有人員在此區域徘徊。
  
  4、ATM機防護:在ATM機廳設置半球攝像機、ATM機自身設置針孔攝像機,通過后臺軟件配置行為規則,可實現對ATM機實現智能防護:如人臉檢測、人流量檢測、物檢測、劇烈運動檢測、加裝設備檢測、ATM張貼小廣告檢測、人臉偽裝報警、視頻異常報警等功能。
    
  但由于智能分析誤報率一直無法避免,一定程度上加重了工作人員工作量,提升智能視頻分析技術的準確性,減少因誤報帶來的工作量,以及降低人力監控海量視頻畫面的工作強度,是智能分析在金融發展的重點。
  
  金融行業智能監控技術會向著智能視頻分析準確度高、智能應用場所擴展、抗干擾性強、智能行為分析等多個方面發展。大華股份認為,金融行業中智能監控技術將隨著不斷的發展,越來越普及,同時由于應用的成熟,捕獲率及準確率將越來越高;而智能技術將更加貼近金融行業本身的行業需求,針對金融行業的特殊智能監控技術將越來越多。
  
  機遇與挑戰并存
  
  據銀監會統計,2010年,我國銀行業金融機構包括政策性銀行如國家開發銀行等3家,大型商業銀行5家,其他股份制商業銀行12家,城市商業銀行147家,農村商業銀行85家,農村合作銀行223家,農村信用社2,646家,郵政儲蓄銀行1家等,營業網點總計19.6萬個,如此眾多的銀行營業網點、ATM機數量,意味著銀行安防市場規模仍被廣大集成商以及廠商所垂涎。
  
  隨著銀行對原有網點的監控系統普及,監控系統升級維護成為大勢所趨,今年大部分銀行都集中對舊網點進行設備升級改造,并在此基礎上進行設備擴容,例如在ATM機監控系統方面,對監控系統智能分析的產品需求不斷增加,在安防監控上確保不留死角或盲區。我國銀行安防設備應用已基本形成“五年一更新”的規律,再加上對安防系統*的升級工作,就形成了金融行業每年幾十至上百億規模的安防市場需求。
  
  金融安防智能化已是大勢所趨,在談到所面臨的挑戰有哪些時,金融安防智能化機遇與競爭并存,金融安防行業在不斷發展的同時也對安防企業提出了多方面的要求。一是對產品方面,要求產品性能的不斷提高,功能的不斷完善,視頻圖像效果的不斷加強,智能分析的準確度不斷提高,抗*力的不斷增強,產品質量不斷提高,產品外形以及應用場合的多種多樣;二是對于產品價格,要求物美價廉,提高產品功能性能的同時,也要有較高的性價比,價格的競爭也將更加激烈。
  
  總結:隨著新一輪金融安防系統升級改造,將會為整個安防市場帶來巨大的潛在商機,各類企業只有強化自身實力,才會在此機遇及挑戰面前從容應對。
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