2013年08月08日 15:16深圳市華天成科技有限公司點擊量：1629
福州晚報8月25日訊，閩江大橋南岸泛船浦教堂北側五十米處的江邊的百年老碼頭慘遭破壞。
中國寧波網9月16日訊，寧波港危險品場區OF39區濃煙滾滾，同時01堆場有一集裝箱起火，疑有人企圖對設施進行縱火破壞；接報后，寧波港域港口設施保安等級一度升至3級，約50分鐘后，險情排除，兩名“*”落網。
南京棲霞龍潭一江邊碼頭12月12日下午發生坍塌事故，一輛在碼頭作業的大型挖掘機跌落江中，目前落江人員尚未成功打撈，生還可能非常渺茫。有知情人士透露，坍塌事故很可能是長江堤岸附近一些船只違規挖沙，破壞了江堤的基礎造成的。
這一系列的新聞報道都顯示了港口碼頭安全防范的重要性。隨著社會經濟的發展，港口和碼頭的監控系統必須能夠提供更安全更智能更準確的分析引擎以滿足多種數據業務的承載、更好的編碼格式來降低網絡的延時和抖動、更多的分析引擎技術以滿足不同部署場景的需求，因此本采用智能視頻系統來實施布署已成為必然趨勢。
系統特點
入侵檢測可以設定多個任意形狀的防區，多個防區位置可以重疊，互不影響；各防區內各類型的參數可以獨立設定，互不影響；
滿足預設條件的多個目標進入警戒區域，可以同時對所有目標分別檢測、分類和跟蹤；
根據預設條件，可以自動區分防區內入侵者的類型（人和交通工具），只有符合特征的入侵行為才會引發報警，而其他不符合條件的入侵將會被忽略；
與被動紅外傳感器（PIR）、地面震動傳感器等傳統直線（或點式）傳感器相比，智能視頻入侵檢測功能可以提供更大的檢測范圍、更高的檢測率（POD）和更低的誤報率（FAR），因此可以用它來替代各種類型的直線（或點式）傳感器來進行入侵檢測和報警；
適用于各種場合的非法入侵檢測，如入室盜竊、高危區域、游泳池、無人區、攀越圍墻、私人住宅區、監獄等。
系統架構圖
在現場實施過程中，造成誤報的因素
自然環境因素
動物例如：狗、小鳥
植物例如：樹枝、草
水例如：波紋
光例如：車頭燈、場境光變化、閃電
影子例如：移動影子、伸長影子
特定體積物體例如：地鐵列車
人為干擾因素
過往行人及車輛干擾
監控環境還存在大量的人為因素影響，給視覺監控系統帶來干擾
在設定好的狹長區域內要求視頻監控系統必須在很短時間內識別出入侵者。
華天成通過與澳大利亞IQ公司進行戰略合作，通過世界*的技術NAMS和NMD技術，可以很好的避免以上因素對入侵檢測造成誤報。使準確率達到90%以上。目前已在世界各國的機場得到廣泛應用。
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