國內城市規劃界不停的在出現新名詞,出現新概念,各地都在編制各種各樣的規劃,如智慧城市、數字城市、智能城市規劃等,下文為智慧城市、數字城市、智能城市規劃介紹。
一、概念界定
1、什么是智慧城市?
智慧城市是信息化應用取得良好效益的知識型城市。
智慧城市的優點在于通俗,易于宣傳,缺點是無法準確定義,因為“智慧”是人們早已熟悉的詞匯,自會以自己的理解想象智慧城市,“智慧城市”只能是公眾視角,不是信息工程學的定義。
智慧城市是宏觀概念,它反映了社會對未來城市的知識化、信息化、益的一種愿望,著眼于城市發展整體的總效果。信息化是智慧城市的重要內容,社會對智慧城市的期望并不局限于信息化,社會要求城市具有整體發展的智慧。
2、什么是智能城市?
智能城市是智能技術充分應用的城市。
智能技術也是信息技術,只是強調的重點不同。智能技術強調的是軟件資源,強調自動處理系統的貢獻,智能技術有望成為信息技術應用的新熱點。
信息化普及與計算機的性價比密切相關,IT昂貴時代許多人圍著一臺計算機轉,IT廉價時代一人一臺計算機,在IT超廉價時代將會有許多計算機圍著人服務,智能服務的特點是對事不對人,展現為自動化服務。
在一對一信息服務的時代,應用的中心是個人化的信息服務,主要是系統向人提供信息,供人使用,在多對一IT智能服務時代,信息系統是代替人自動處理事務,如智能電網、智能交通、智能環保都是自動化系統,系統經常在人無所察的情況下為居民提供服務。
程序是人處理事務方法的邏輯表述,這些程序在特定系統上運行形成了自動處理事務智能,理論上可以用居民日平均利用的程序條數反映城市的智能化程度,城市的智能化程度越高,居民的生活工作越方便也越有效率。
3、什么是數字城市?
數字城市是城市相關的管理與服務信息實現充分計算機化的城市。
數字城市概念是在上世紀末提出的,其推動力來自空間地理系統技術的成熟。
今天數字城市概念已不再局限地理系統,而成為能夠提供完善信息服務的城市,有完善的信息基礎設施、完善的網絡服務和包羅萬象信息內容服務。
數字城市強調直接面向人的信息服務,用戶端設備是PC、手機、平板電腦、電子書等附屬于人的終端,系統提供信息供人使用。數字城市代表了以人為直接目標的信息服務理念。
數字城市是智慧城市的基礎和重要組成部分,智慧城市規劃首先要完善數字城市建設,信息化基礎好的地區適宜增加城市智能系統工程建設。
4、中國特色的智慧城市
智能建設將成為信息化的新熱點。IBM的智慧城市概念實際是智能城市的概念,“智慧城市”的概念是中國特色的概念,其中國特色表現在以下幾方面:
(1)國內并未對智能項目建設給予更多關注。國外“SmartCity”側重于智能項目建設,側重于按行業設計,中國的智慧城市實際上是“信息化建設更有效益的城市”,國內信息化發展與發達國家差一個周期;在觀念上、技術上、經驗上對建設城市智能系統缺乏足夠的準備。
(2)“SmartCity”關注一項工程,智慧城市要規劃許多工程。國外“SmartCity”規劃往往聚焦于某項特定智能工程,基本上一次只做一件事,看清一件做一件,而不會一次規劃許多工程;國內規劃經常是城市整體規劃,一次規劃要做許多工程;產生這種差別的原因是國內外信息化規劃的審批機制不同。
(3)智慧城市必須關注城市整體效益。國外較少同時規劃許多工程,并沒有整體的智慧城市規劃,只需要關注單項工程的效益,其效果容易控制;而國內智慧城市是進行全市信息化規劃,必須考慮城市的整體效益,要求智慧城市見成效難度很大。
二、智慧城市規劃與智能城市規劃區別
智慧城市的規劃是城市整體的智慧建設規劃,其困難遠比某個領域內的智能系統規劃要大得多。信息化的困難分為復雜性問題與不確定性問題兩類,解決的思路大不相同。
1、設計思維與決策思維
復雜性問題是反復出現過的問題,問題邊界清晰,結果穩定,能夠總結出明確的解決問題辦法,盡管工程問題難度也很大,如大樓、橋梁、信息系統的設計解決辦法卻有章可循,通過培訓可以習得相關技能,認真按照技術要求去做,問題就一定能夠解決,這類解決問題的方法為設計方法。
不確定性問題沒有規范的解決辦法,因為問題本身信息是不完備的,如同兩軍對壘,你無法知道對方下一步的行動,一切方案都有風險。在城市規劃中很難確定什么方案*,近期有效不一定遠期有效,解決辦法是通過決策,靠經驗、知識、直覺和魄力決斷,決策是與設計不同的另一種思維方式。
在信息化的建設中,復雜性問題與不確定性問題會交替出現,需要依據問題的性質改變思維方法。業務的可行性判斷、效益的規劃更多呈現不確定性問題,需要決策思維,而系統設計、系統可行性分析則是工程性問題,需要用信息系統工程的知識來處理。
2、科學與只適用于局部環境
以科學、的方法來解決智慧城市的規劃問題是不現實的,科學與的方法只適用于工程性問題,無法適應不確定性問題環境,智慧城市規劃中的不確定性問題不存在科學而的解決辦法。
信息化環境的不確定性是的,確定性是相對的,只在相對局限的環境下不確定性可忽略時,科學與的方法才能發揮作用,在確定的信息化應用項目中,可用科學、的工程方法設計。智慧城市涉及面太廣,周期太長,不確定性問題太多,首先需要做的是確定戰略方向,排除重大不確定性問題。
智慧城市在發展戰略確定之后,工程性的科學的方法才可能發揮作用,方向不明時開始設計是極其危險的,方向不對的執行比不執行浪費更大。
3、“做什么”與“怎么做”的思維分工
智慧城市規劃的重點是決定要做哪些項目而不是考慮每件事怎么做,優選目標與項目能夠貢獻更大的價值。
選擇“做什么”是一個不確定性問題,智慧城市的建設項目沒有規范的答案,項目的選擇是重要的決策,選擇的空間越大風險也越大,優選的貢獻也越大,優選項目是規劃者zui重要的增值行動。
“怎么做”是復雜性問題,雖然解決起來有難度,但是有明確答案,是工程學方法能夠實現的。當一個項目進入到怎么做的階段時,其主要的不確定性問題都在項目選擇時確定下來了,項目的邊界、目標、價值都已經明確,項目的信息已完備,“怎么做”可以外包給專業機構去完成。
決定“做什么”需要有更多的經驗、更高的技能和更大的風險承擔能力,這是基層干部做不到的,選擇項目的決策總是由領導完成。基層人員的責任是解決怎么做的問題。
三、智慧城市的戰略視角
1、智慧城市規劃的決策思維
智慧城市規劃首先面對的是不確定性問題,智慧城市的規劃應從戰略決策開始,而戰略不能用工程方法設計。
智慧不是工程學詞匯,而是價值觀層次上的語言,強調整體的效益,長期的價值,是無法化的。智慧城市沒有統一的評價標準,不同立場、不同視角有不同的評價方法與不同的標準。智慧城市應以城市公眾的價值觀評價城市的智慧,以居民利益衡量信息化效益,以此價值觀為出發點,研究哪些因素影響城市智慧,哪些因素影響信息化的效益,進而明確智慧城市建設在城市整體發展戰略中的定位。
2、智慧城市戰略重點
智慧城市規劃應當與地區社會經濟發展整體戰略保持一致,智慧城市思維要關注如下幾個戰略問題:
(1)城市發展特色
城市特色化目標。智慧城市是以知識經濟為中心的城市,特色是城市的魅力所在,也是知識經濟競爭力的生長點,城市特色通常包括產業特色和文化特色;
(2)適應知識經濟的政策
做適應知識經濟的政策調整。核心是企業政策與人才政策,要為信息化企業創造足夠的利潤區,促進企業成長;保護創新者、投資者權益,保護知識產權,促進城市的創新文化與寬容文化,提升城市創新能力;
(3)完善政府公共服務
明確地區政府改革與公共服務的重點。確定建設服務性政府的步驟,改進政府公共服務的重點;知識經濟是人本的經濟,人才資源是zui重要的資源,應營造以人為本的服務性政府。
(4)加強基礎設施
明確社會公共設施建設改進的重點。城市不同其需求也不同,大城市難點是市內交通,中小城市重點是外部交通;通信基礎設施改進以及環衛等公共設施建設政策都是要重點考慮的問題。
(5)城市智能服務環境
根據城市整體發展戰略和未來城市效率的需要,選擇城市智能建設的方向和重點領域,城市智能系統建設適合于分領域、分行業規劃。
3、關于城市發展的競爭問題
城市發展的競爭包含著產業、市場、人才、投資和發展機會的競爭。發展具有馬太效應,資源會迅速向核心聚集,當一個地方取得成功后,就關閉了周邊城市走同樣道路的可能性,一片地區不可能形成同樣特色的兩個中心。地區發展戰略的成功并不*由自己的意愿決定,周邊城市的發展策略會影響既定戰略的成功,其它地區的行為是不可預計的,競爭的不確定性使得靜態的城市規劃有著極大的風險,各城市產業發展規劃的同構化,必然會大大降低規劃的成功率。
目前城市信息產業發展規劃屬同構性zui高的領域,各地普遍在規劃熱門產業,軟件、服務外包、數字內容產業、互聯網產業、物聯網產業,普遍缺乏思路創新。同構規劃的產生是單純依賴數字分析的結果,同樣的趨勢數據只能給出同樣的建議,信息產業規劃是面對不確定性問題的風險決策,工程學的邏輯不可能給出有創新力的建議,地區產業規劃必須獨辟蹊徑和承擔風險,學習企業家的決策方法會產生更好的建議。
四、智能城市規劃與頂層設計
1、在戰略規劃的約束下布局城市智能
智能城市規劃主要是城市信息化工程建設的規劃,它在智慧城市發展戰略的框架內進行。智慧城市發展戰略減少了智能城市規劃面對的不確定性,為信息化工程選擇創造了依據。城市智能總體規劃仍存在許多不確定難題,如智能工程項目的優選、資源的協調分配、項目配合方案的制定、項目運行機制設計等,都是需要決策思維的。智能城市設計仍需要從決策思維起步,進入細分領域之后再運用信息工程的方法進一步設計。
智能城市布局任務是選擇重點的行業領域進行智能工程的規劃。許多城市都選擇如下一些重點領域優先規劃:
(1)通信基礎設施
通信基礎設施建設幾乎是所有城市規劃的重要內容,高速通信網被視為智能城市的基礎。通信網改善的投資主要來自電信運營商,運營商是規劃主體;
(2)智能交通
交通問題在不同城市是不一樣的,大城市主要任務是解決市內交通的擁堵問題,中小城市重點在于改善城市的外部,要解決城市公交卡與周邊城市的聯運問題;
(3)數字城市
數字城市被視為智能城市的重要組成部分,重點任務是基于地理系統的城市數據資源整合,重點應用于城市規劃、數字*、城市建設等方面,數字城市建設要因地置宜,城市越大,數字城市任務越重;
(4)智能交易
包括推廣銀行卡應用、推廣各種小額支付卡、推廣手機支付等智能支付手段,包括電子商務的推廣等內容。交易的方便化看來事情不大,但為居民帶來的方便卻很大,并能有效促進消費;
(5)環保智能
目前比較多的應用是環境監測,低碳化與環境友好成為智慧城市的關鍵指標,自動環境監測系統成為智能城市規劃的熱門應用系統,經常成為各地物聯網應用示范系統;
(6)智能公共服務
公共服務包括政府提供的服務與市場提供的服務。增加公共服務供給,改善民生成為未來政府工作的重要方向,公共服務智能化是提高服務效率與質量的基本途徑,各級政府都制定有計劃推進;
(7)社區智能及其它領域智能化
更多的城市智能應用應當在市場化領域,社區智能服務的建設主要是市場問題,要由市場導向。政府的主要作用是為智能服務市場繁榮創造政策環境。
智能城市的布局并不需要面面俱到,要依據地區的資源與項目的價值進行選擇,成熟的領域先啟動,項目的成功率、可持續、可積累才是zui重要的。
2、程序資源、網絡資源、數據資源同等重要
多年來信息化建設總是強調“以信息資源為中心”、把“信息資源開發利用”放在*,但這些口號效果有限,主要的原因是互聯網時代信息資料供給極大豐富,資料的邊際價值下降,資料供應系統價值也下降,今天人們更需要資料精選系統而非增加閱讀量的系統。
社會應從信息化建設成敗中汲取經驗。電子政務十年來的主要成果都集中在政府業務處理的自動化方面,成功的業務大多屬數據處理工程,是數據處理自動化創造了效益。數據處理與其歸入信息資源共享不如歸入智能服務業務。應看到大多數成功的系統中,是程序系統在發揮著關鍵的作用,規劃者值得將更多精力放在業務自動化上。
成功的業務處理系統遠比信息資源系統為多,應看到數據資源,軟件資源、網絡資源是同等重要的,三者都是信息資源。軟件加上網絡成為智能資源的主要組成部分,智能城市規劃一方面要完善政府業務自動化和數據資源的整合與開放,另一方面要將更多的精力集中到智能服務系統的開發建設上來,構建更多的城市智能服務系統,更好地為城市居民服務。
3、頂層設計的適應邊界
有些人將信息化建設出現的問題都歸咎與缺乏頂層設計,這相當于將頂層設計概念放大為全部規劃理論。頂層設計作為工程設計的理論無法同時解決戰略選擇的問題。
科學、的頂層設計是一種工程邏輯,其先決條件是信息的完備性,如果對信息化問題圈定一個邊界(如特定業務、特定領域),使不確定性的問題確定化,頂層設計的方法就能發揮作用,就能設計出經濟、合理、完善的功能系統方案。
頂層設計不能解決智能系統與外部的協調,不能保證項目的外部效益,也不能優化整個智能城市的整體效益,頂層設計是戰術思維而非戰略思維。
4、智能項目長遠效益與執行機制選擇
智能項目需要長期服務,長期服務會因人工參與增加不穩定性,業務的長期質量依賴人的素質與責任心。長期保持服務是不容易的,有效的激勵機制是實現長期效益的關鍵。
長期效益的第二關鍵是外部配合機制的穩定性。外部配合很容易受到干擾,這些干擾并非內部機制能控制的,規劃者必須同時設計配合機制,例如,信息共享系統可持續的關鍵在于建立數據資源提供方的質量維護保障機制。
長期效益第三關鍵是系統完善更新的效率。長期運行的系統必須要有環境適應能力,要能夠及時更新改進系統。信息系統不可能一次設計成功,一方面要在運行中完善設計不周全之處,另一方面系統需要與時俱進,隨著環境變化不斷調整更新,自我改進能力是系統生命力的核心。
長效系統不是功能完善的靜態系統,而是擁有自我調節改進機制的自適應系統,項目的管理機制是自適應能力的關鍵,選擇適當的管理模式是項目長遠效益的保證,沒有充分考慮管理模式的項目都是不可行的。
城市智能系統可選擇的管理模式包括政府、政府事業與非盈利組織、企業,不同機制各有優勢,應根據服務業務的特點選擇。
(1)政府運行機制
政府機制的特點在于不計較當前經濟利益,適合于管理沒有當前經濟利益的公共服務項目,政府機制的缺點在于成本較高,項目的創新與改進能力弱,政府管理模式缺少有效的反饋改進激勵機制。
(2)特許權運營與非營利組織
特許經營與非贏利組織模式的成本要優于政府模式,更適合于需要大量專業知識的、帶有公益性的智能服務系統,其創新能力與靈活性也優于政府模式,政府通過稅收優惠、補貼等方式對其公益性服務貢獻給予支持。
特許經營與非贏利組織模式需要嚴格管理,要實現賬務公開、外部定價等措施實現管理政府資源使用公平。這種管理模式在反饋改進效率上仍不夠理想。
(3)企業機制
企業機制是zui有活力的管理機制,其優勢在于有良好的效益反饋激勵機制,企業機制zui有利于創新與擴大再生產,是成本zui低效益zui高的機制,企業機制zui大的缺點在于其效率建立在經濟利益導向的基礎之上,企業機制難以在看不到明確經濟效益的業務中發揮作用。
五、政府在智慧城市長遠發展中的作用
1、信息化建設沒有捷徑
對智慧城市過度的宣傳沒有太多的意義,沒有看出冠以“智慧城市”的規劃比沒有智慧城市頭銜的信息化規劃水平高的地方,新名詞并沒有帶來更多的創造性,創新思想是通過項目優選體現的,規劃的注意力還是要放在政策設計與項目選擇上。
不要期望智慧城市、智能城市能夠帶來信息化建設的捷徑,捷徑是不存在的,信息化只是城市發展的一種工具,工具發揮效益需要環境的配套,環境的改造建設不能突變,智慧城市也不能帶來突變,規劃需要平靜的心態,不要總想跨越式發展,很多效益是通過縮小項目規模實現的。
2、做看得清、想得透的事情,不要大手筆
目前信息化規劃zui大的風險是迷戀大手筆、總想走捷徑的心態。其結果必然會規劃出過多、過大、超出地區能力的項目。沒有實施過信息化大工程的規劃者很難有創造信息化工程效益的經驗,在經驗不足的城市下大規模建設智慧城市是不穩妥的,的做法是放慢智慧城市的步伐,不做尚未明白的事,先將別人的經驗與教訓研究透了再說。
城市的發展是梯度推進的,新技術應用的條件是梯度成熟的,規模效益因素會影響新技術在中小城市的推廣效果,智慧城市的項目選擇一定要注意地區的梯度差異,不能過急。
對于中小城市或經濟規模不夠大的城市選擇慢一點的信息化步伐是有利的,可以充分利用后發優勢,利用信息技術成本不斷降低的趨勢,利用先行城市的創新成果來降低新技術應用的成本,取得更經濟的效果。
信息化應用需要創新,但要注意創新的成本與成功率,創新的機會與成功率同樣與城市規模、發展水平相關,不要迷信跨越式發展,選擇適合本地區經濟水平的信息化項目,讓資金不浪費就是的跨越式發展。
3、設計智慧城市的發展生態
政府在智慧城市建設中的作用不只是實施規劃信息化工程,更重要的是建設信息化發展生態,使智慧城市建設具有可持續性。
影響智慧城市發展的zui重要的因素是政策與法律環境,政策要有效鼓勵社會信息化應用,鼓勵社會信息化創新。應看到企業是信息化創新的主要力量,政府需要經常反省相關的政策,修改不利于信息化應用的制度,創造合理的利潤區,讓信息化企業茁壯成長。
智慧城市的本質是擁有創新活力的城市,城市的政策環境、文化環境、信息化設施都要以鼓勵創新為中心,良好的社會智能服務只是創新環境的一個方面,文化與法制建設必須同步進行,要保護知識產權,保護創新者、投資者利益,營造社會寬容文化,鼓勵人們張揚個性,使城市成為創新者的樂園。
政府在智慧城市建設中的主要作用是引導、示范、創造發展環境,長期的信息化發展離不開市場機制,政府主建的項目也要從可持續運營的需求出發選擇恰當的管理模式(政府、企業、非贏利組織)保證業務的長遠效益。
4、面向公眾規劃,動員社會參與
智慧城市建設是一項長期的社會發展工程,取得社會各界的支持與合作是成功的關鍵,規劃的重要任務是創造全社會對于智慧城市發展方向的共識,促進政府與社會合作,共同完成智慧城市的建設任務。
為形成社會智慧城市共識,信息化規劃必須轉變為向社會開放的規劃,廣泛吸收社會各界的建議,規劃的文風要適合公眾的口味,從公眾的利益出發,使規劃得到居民的贊許,為形成政府與企業、公眾合作創造條件。
智慧城市規劃要把維護投資者利益放在重要位置上,要鼓勵民營經濟在城市信息化建設中發揮積極的作用,智慧城市首先是富有創造力的城市,民營經濟是zui富創造力的經濟,沒有民營經濟的繁榮就沒有智慧經濟的繁榮。
為了確保智慧城市建設的成功,建立完善的社會監督制度是重要的,政府要向公眾及時公布智慧城市建設工程的進展,向公眾說明建設中碰到的問題,接受公眾的批評與詢問,有效的社會監督是推動智慧城市建設的重要力量。
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