隨著機動車輛的大幅增加，在拉動國民經濟繼續向前邁進的同時，也給中國道路交通帶來眾多的煩擾，機動車違法、違章行為是造成交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一；停車難，停車場管理需要更加智能的管理方式。為緩解這些問題，電子*高清車牌識別攝像機在全國各地的一些主要路口陸續上崗，而停車場管理設備也越來越接近現代人需求。
車輛號牌是車輛**，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中*的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
在電子*與停車場管理中，車牌識別技術都有*的應用。車牌識別技術在電子*中的應用
車牌識別在電子*系統中應用如闖紅燈監測系統、超速監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等。
車牌識別的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符識別四個步驟。車牌識別系統采用先進的模糊圖像處理技術，能很好地實現對于車牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號識別出來。
當然，在車牌識別系統中，識別率并非是。一般的車牌識別技術只能達到90%左右。因為在進行車牌識別中，還存在一些難點，比如一些過于臟污、破損、扭曲的車牌，會造成車牌定位和字符分割的難度。另外，由于中國省份眾多，形相近的漢字很多，再加之受分辨率的制約，每個字符的信息量很小，也會造成字符識別部分的難度。當然，如果再有一些車牌光照不均勻、車牌反光、車牌逆光等自然因素，車牌識別的難度就更大了。
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