今年，與人臉識別相關的各種概念愈演愈烈，尤其是所謂的深度學習技術產品更是令人眼花繚亂。在安博會上，多個廠家也推出人臉識別系統。zui近，天地偉業推出“天地偉業的星光人臉布控系統”，引起業界熱議和關注，下面我們對“天地偉業的星光人臉布控系統”進行深度解讀。
一、究竟什么是深度學習？
AI(Artificial Inligence)，也就是人工智能。
“人工智能”涵蓋很廣，在這其中有一個叫做機器學習的領域，里面有很多重要的數學技巧，計算機可以依靠這些來優化性能。
zui后，在機器學習的領域里，還有一個子領域叫深度學習。
二、達到什么效果的才能算真正的深度學習技術呢？
以安防行業人臉識別的四個維度為例：
1.傳統的人臉識別識別(上一代的學習方法都是淺層學習)準確率zui多也就能到70%，即便部署后仍需安保人員時刻注意。
而應用深度學習技術的人臉識別系統準確率全天候平均能達到90%之多，部署后可大幅節省安保人員精力。
2.傳統人臉識別只能通過雙眼特征這樣的簡單屬性做人臉識別，可識別的人臉屬性過少。
應用深度學習技術的人臉識別系統采用全局人臉特征檢索，對人臉全局特征進行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度學習人臉識別算法準確率已超過人眼極限。
3.從直觀效果上講，傳統人臉識別算法模型簡單無法準確識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等各種輕微的裝飾，而深度學習的人臉識別系統不但能識別戴口罩、戴帽子、戴眼鏡等常規裝飾，還能夠識別假胡須、假發、大墨鏡等各種偽裝，即便*蓄意偽裝，深度學習下的人臉識別算法也能夠的對在逃的目標*實現布控。
4.傳統人臉識別算法通常識別時間長，識別時還必須正面攝像機，實用性不高。而應用深度學習的人臉識別系統，能夠在人海中迅速檢索出人臉并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋轉30度，俯仰15度依然能夠識別，大幅度提升了人臉識別的實用性。
深度學習將改變幾乎所有產業，對深度學習的應用，未來很難想象有多少令人興奮的嘗試還會發生在安防行業。
