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廣州科締歐,電瓶車進入電梯識別報警攝像頭，防止電瓶車進電梯，阻止電動車入電梯，電瓶車禁止出入轎廂裝置，電梯電瓶車拒載系統，電梯拒載電動車設備，電梯轎廂自動攔截電瓶車，電動車阻攔系統，攝像頭防遮擋報警，電梯阻車系統，禁止電瓶車入電梯上樓，人工智能視覺圖像分析設備生產廠家。
產品名稱：電瓶車進入電梯識別報警攝像頭
產品型號：KDO-PWT7602DBZ-Y
一、應用背景
電動車已經成為大家日常出行的主要交通工具，市民該如何做好安全防范，大限度減少火災發生，保護自身安全。消防部門統計電動車火災傷亡事故一般發在晚上充電時，大部分原因是電池故障引起，其次是線路短路和動力線路故障，很多市民習慣將電動車停在住宅樓道樓梯間等公共區域內充電，到第二天去上班才切斷電源，充電時間經常超過12小時，電動車極容易發生火災事故。
電動車引發火災的特別危害表現在兩點：火場溫度和毒煙。數據顯示，3分鐘火溫高達千度，30秒，有毒氣體覆蓋整個房間。
2018年1月23日，陜西省西安市雁塔區一居民在房內給電動車充電，電氣故障引發火災，造成4人死亡，13人受傷。
2018年10月31日，江西省南昌市一居民因飛線給電動車充電導致火災，造成3輛電動車燒毀，房屋部分燒毀。房主被依法行拘10日。
2019年2月22日，廣西欽州市的靈山縣一民房內因電動車起火引燃雜物，造成3死3傷。
2019年5月5日，廣西桂林雁山區一村民自建房發生火災。已造成5人死亡，38人受傷。
2020年8月8日，南京市鼓接區某小區一格通內電動車發生火災，造成3人死亡
2019年7月1日，應急管理部、教育部、gongan部、住房和城鄉建設部等四部委聯合下發通知，就切實加強出租屋及校園周邊經營場所消防安全管理工作提出要求。通知提出，堅決整治電動自行車“進樓入戶”“人車同屋”“飛線充電”等突出問題，避免火災事故發生。
針對目前居民小區內出現的電動車進電梯上樓充電問題，我公司研發出電動車禁入電梯管控系統可以阻止電動車進入電梯轎廂識別報警。
二、系統工作
當電動車被推入電梯時，會被電梯內安裝的電動車識別預警攝像機識別，隨后電梯內會發出警告，并且電梯門不會關閉，電梯暫時停止運行，直到電動車推出電梯后，電梯才會恢復正常運行。
“請勿將電動車推入電梯，否則電梯會停止運行，謝謝配合！”當電動車剛推到電梯口，電梯內的語音監控系統就自動提示。當“強行”把電動車推進電梯內，無論按下任何一層樓的數字，電梯都會停止運行。直到電動車重新推出來，電梯才恢復 正常運行。
三、產品參數
傳感器 1/2.8" Progressive CMOS
圖像分辨率 2MP 1920(H)×1080(V)
光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%
電子快門 1/5秒至1/20000秒
低照度 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON
黑白：0lux with IR
鏡頭 2.8mm
內存卡：8G
日夜轉換模式 自動切換紅外濾光片
寬動態 數字寬動態
視頻流 8Kbps~8Mbps
智能功能 AI電動車識別算法
語音報警：支持
防遮擋報警功能：支持
報警接口：1路輸出1路輸入
網口：RJ45
供電：DC12
四、產品特點
電動車禁入電梯管控系統采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，實現對電動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的電動車目標，并通過電動車特征分析，準確的識別電動車目標。通過對電動車特征的深度學習，對視頻中的目標進行檢測，系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
前端電動車監測識別攝像機脫機使用，攝像機嵌入AI電動車識別算法，同時支持聯動語音告警，不需要連接到監控中心。
安裝簡單，維護方便。
現場警報：檢測到電動車時，系統設備發出語音警報，播放阻止電動車進入的語音。
控制電梯：當檢測到電動車時，系統設備輸出開關量信號給到電梯控制主板，強制電梯保持開門狀態。
支持檢測識別的電動車種類廣泛，適應北方常備的擋風布遮擋；
針對帶有開關門的場景，例如電梯轎廂場景專門設計和優化；
攝像機內存卡可存儲告警圖片和視頻；
電梯轎廂設備識別到電動車時，可實時推送告警圖片及告警視頻到監控室管理電腦；
自帶語音報警，支持遮擋報警，支持手機APP管理接收告警視頻及喊話功能；
內置算法，脫機運行，電動車檢測識別率98% ；
針對性濾除常見錯誤：嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車；
清晰度高，使用超微星光圖像傳感器，200萬像素成像，即使在夜間光照缺乏，無需額外補光，也可以清晰得到彩色圖像和檢測性。
