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科締歐高速公路行人入口管控預警系統，行人上高速公路預警自動廣播系統，高速公路出入口行人管控系統，行人誤闖高速公路監測報警系統，收費站非機動車及行人誤闖報警系統，人工智能視覺圖像分析設備研發廠家。
產品名稱：高速公路行人入口管控預警系統
一、系統概述
對于高速公路沿線入口不允許有行人闖入，存在較大的安全隱患，需要24小時實時監測預警，行人翻越進入高速公路對高速道路安全造成嚴重威脅，需要對高速沿線進行實時監測行人闖入預警較為重要。
針對需求，采用科締歐AI智能分析識別預警系統設備，結合本案，我們將系統設備安裝于立桿上對高速公路沿線行人闖入區域實時預警，當有行人翻越圍欄進入高速公路道路區域范圍內系統設備可對其自動檢測識別，系統設備現場聯動語音報警，同時對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信息。
二、系統配置
科締歐AI智能分析識別預警攝像機安裝于高立桿上，監測高速公路沿線區域內是否有行人闖入，高速公路行車道區域屬于禁入區域。
根據項目需求前端配置AI智能分析識別預警攝像機和語音告警器。后端監控中心配置一臺管理電腦和管理軟件。系統檢測ROI中的是否存在行人闖入區域，檢測到有侵入行為，攝像機輸出開關量信號聯動語音告警器語音報警，直到行人離開監測區域。工作人員通過管理軟件可以遠程布防或撤防設備。 后端管理系統軟件接收警報并處理，接收告警圖片證據存儲等。
三、系統特點
AI智能分析識別預警攝像機嵌入AI智能分析深度算法，采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，對人員的精確檢測預警，實現對人體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過人體特征識別算法建立人體圖像模型，完成自動識別人體，可以檢測識別躺著的人或者坐著不動的人，并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體，如其他移動物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的人體目標，并通過人體特征分析，準確的識別人體目標。通過對人體特征的學習，對視頻中的人體目標進行輪廓檢測，系統采用目前系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
特別適用于高精度人員入侵預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產生的誤報。
