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行人及非機動闖入機動車道抓拍報警系統(tǒng)，城市道路行人及非機動車進入監(jiān)控預警系統(tǒng)，城市內(nèi)環(huán)路高架橋入口行人非機動檢測報警系統(tǒng)，人行橫道人員檢測報警系統(tǒng)，高速公路出入口行人監(jiān)測識別報警系統(tǒng)，行人橫穿馬路檢測報警系統(tǒng)，廣州科締歐人工智能視覺圖像分析設(shè)備研發(fā)廠家。
一、系統(tǒng)背景
當前，各地公安交警部門以深化公安改革為契機繼續(xù)深入推進交通違法大整治行動。經(jīng)過公安干警的辛勤付出，各類交通違法行為，交通事故發(fā)生率均明顯下降。其中，機動車駕駛員的駕駛習慣和守法意識得到全面提升，機動車違法行為明顯減少；但行人和非機動車的交通違法行為仍然屢禁不止，中國式過馬路、非機動車逆行、闖紅燈等違法行為仍然隨處可見。
本文本著交通違法大整治向行人、非機動車延伸的趨勢，著力于改變老百姓的交通陋習，減少城市交通違法行為和事故率，讓城市道路交通出行環(huán)境更安全、更有序、更暢通的目的，為行人、非機動車交通違法行為提供了一些可行的智能化管控應用。
各個城市所面臨的急迫的交通管理需求需要規(guī)范騎手和行人交通行為，特別是非機動車駕駛行為意識，降低市內(nèi)交通事故率。
由于路面執(zhí)法交警人力有限，必然需要依賴前端攝像機人工智能化、深度學習的判斷識別和后端大數(shù)據(jù)挖掘比對，來進行一體化的智能管控。
二、系統(tǒng)功能
在未設(shè)置機非隔離的路段，非機動車和行人闖入機動車道容易釀成事故，造成財產(chǎn)及人員傷亡損失。
1、當機動車道上沒有非機動車或行人時，系統(tǒng)顯示“非機動車禁止駛?cè)?的紅色文字，提前警示非機動車或行人請勿進入機動車道。
2、當機動車道上出現(xiàn)非機動車或行人時，系統(tǒng)設(shè)備監(jiān)測識別到行人或非機動車，系統(tǒng)設(shè)備立即發(fā)出語音提示，勸返行人或非機動車快速撤離機動車道。
三、系統(tǒng)特點
行人及非機動闖入機動車道抓拍報警系統(tǒng)用科締歐AI智能分析預警攝像機采用機器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學習技術(shù)，對物體目標的精確檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過物體特征算法建立圖像模型，完成自動識別人體及非機動車目標。
AI智能分析預警攝像機基于海量數(shù)據(jù)的深度學習，檢測實時視頻中的物體目標，并通過物體特征分析，準確的識別物體目標。通過對物體特征的學習，對視頻中的物體目標進行輪廓檢測，系統(tǒng)采用目前基于深度學習的目標檢測算法，支持多種常用物體的檢測、識別。
特別適用于高精度人體及非機動車監(jiān)測識別預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化和機動車等等各種室外干擾所產(chǎn)生誤報。
