智能分揀識別影像復核系統

影像復核系統智慧物流中的重要組成部分，該系統以深度學習神經網絡算法為核心，采用大分辨率相機采集商品基礎圖片數據用于網絡模型訓練，實現商品入庫、出庫智能分揀識別。

倉庫藥品出入庫問題點
人工復核藥品訂單，工作量大，容易出現庫存數目錯誤的情況，準確率不高，影響配送效率；
手工走單，人力成本比較高，統計起來也非常麻煩；
藥品種類繁多，藥品表面需要核對信息量大，許多細微差別人工容易忽視。
系統功能
確保入庫和出庫的實物與單據一致, 當不一致時, 給出報警提示
保留入庫、出庫的影像記錄, 以備查閱;
支持200個工位并發運行, 支持新增工位;
支持識別40000種藥品, 支持新增藥品;
支持外觀接近、微小差別藥品識別；
支持盒裝、袋裝、瓶裝三種包裝形式
藥品識別響應時間≤1s

復核工位

系統特點—深度學習神經網絡
采用深度學習技術、自動學習商品的圖像數據，自動提取圖像特征值。

系統特點—細微識別
模型識別通過模型多層部署推理機制，不僅可以識別藥品細微差別，而且保證整個系統的響應速度，提高識別效率。

系統特點—數據增廣
采用數據增廣算法，生成更多基礎數據，提高訓練模型的準確率，降低數據采集的工作量

系統特點—智能管理分發系統
智能判別各工位的商品識別計算量，智能管理保證了整個系統的運行響應時間

經典案例
廣藥藥品物流倉出庫入庫復核

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