我司所研發的跑道防侵入系統，基于最新一代AI技術和熱成像全景拼接技術、計算機視覺智能技術、定位追蹤技術、人工智能深度學習算法的自動探測報警系統，輔以席位值守、GPS定位、現場車輛攔截等功能，實現對跑道、滑行道區域的車輛、人員、動物等侵入源自動探測和防范。

跑道防侵入系統突破了現有基于雷達的技術體系，在不干擾航空器正常運行的情況下，對非法進入跑道的人員/車輛/動物等目標進行智能預警與識別跟蹤，實現了全天候的無人值守，為跑道的沖突預測與風險識別提供了科學有效的技術手段，大大提高了夜間等低能見度條件下的安全運行效率。

通過熱成像攝像機拼接全景視頻，覆蓋滑行道入口、跑道端頭、跑道中部，對跑滑區域態勢全天候全天時智能監控，在熱成像視頻畫面增強顯示，疊加屏蔽區、檢測區域等，實現對于觸發該區域的車輛、人員、航空器等目標進行周界檢測和預警。

對熱成像拼接圖像進行計算機視覺分析，探測進入跑滑區域的航空器、車輛、人員、動物等目標。通過人工智能深度學習算法對航空器、車輛、人員、動物等進行識別分類，并對不同目標采取不同的報警和自動跟蹤策略。基于熱成像圖像，結合抗干擾算法，自動過濾霧天、雨天、夜晚環境的影響因素，檢測準確性高。

探測到非法侵入目標時，系統自動引導高速云臺跳轉到對應位置，并對目標進行自動跟蹤，機場相關部門得到系統報警后對跑道侵入事件進行處置操作。

對接機場A-CDM/ADS-B/車輛管理系統等，實現航空器、車輛等目標在全景紅外圖像上動態掛牌，增強場面信息呈現能力，提供更加豐富直觀的監控信息。