機器視覺檢測系統工業產品的表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量,要怎么避免表面瑕疵進行質量控制一直是生產企業面臨的大問題,根據傳統的人工檢測費用昂貴、檢測人員容易疲勞以及容易瑕疵漏檢等弊端,但這也已經難以適應高速的生產系統,要知道智能視覺檢測在工業中的應用為表面瑕疵檢測提供的新的解決方案。
目前的智能視覺瑕疵檢測系統凝聚了機器視覺領域的多項*技術應用,很快融入了創新的檢測理念,根據采用自動上下料、自動剔除機構,可實現分工位或單工位檢測。所以,這可以應用于汽車、電子等行業,我們在自動化生產過程中也已廣泛應用于玻璃蓋板、手機、筆記本、平板電腦、電子輔料等產品外觀檢測。
機器視覺瑕疵檢測圖片及系統優勢:
正確的瑕疵分類
有些采用人工智能技術,這也是對于用戶定義的缺陷類別進行自學習,可以根據缺陷類別中極其細微的差異進行準確分類,并對檢測到的不同缺陷實現可靠分類。IFD300*的缺陷分類功能*地加強了全程質量監控、產品分級以及工藝改善。
機器視覺智能缺陷庫
我們可以建立一個缺陷數據庫,而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數據庫,我們可以提高瑕疵的檢測和分類。
在檢測結果輸出智能化
這也是對于檢測結果,我們可以通過外接的報警器或者外接的其他警報設備提示,用戶可通過表格、圖形等方式對其進行查看。機器智能軟件可以自動對此部分的數據進行分析統計,而且生成相關趨勢曲線和圖表。