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深圳市中偉視界科技有限公司
產品尺寸 | 高空作業mm | 產品用途 | 安全背帶識別 |
---|---|---|---|
產品重量 | 智慧工地g/Kg | 特點 | 安全背帶檢測 |
品牌 | 中偉視界 | 安全帶識別 | 智慧工地|智慧電力|智慧工廠 |
高空作業時安全帶識別能否在AI盒子中實現?
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高空作業時安全帶識別能否在AI盒子中實現?
安全帶本身能識別的面就窄,再加上在AI盒子這種邊緣計算、輕量化部署、算力固化的產品上,要想達到好的使用效果,在使用環境上就會有一定的要求。
首先我們來說說總的要求:
安全帶檢測 | |
功能簡介 | 安全背帶檢測:指在監控場景中預先設定監測區域,當監測區域內有目標未正確穿戴安全背帶的人員時觸發告警。 |
場景選擇 | 1、場景選擇無遮擋干擾、人流非密集、視野清晰,沒有強逆光的場景,以后面推薦場景舉例為主; 2、遮擋干擾影響:監控畫面所在區域若存在超過三分之一以上富有紋理區域(如風吹晃動的樹木,雕塑,倒影,等),會對指標存在影響; 3、人流密集影響:所畫區域內若人流量過于密集,若對人體有遮擋會對指標存在影響,檢測區域里面盡量避開人流量過于密集的位置。 |
相機要求 | 室內室外高度均為3.0m~3.5m之間;俯視角15°~ 60°之間,角度30° ~ 45°;畫面無畸變 |
視頻像素 | 1080P—2K,寬高比 16:9 的標準畫面 |
目標像素 | 在200W圖像下:整人尺寸在95*285像素至200*600像素之間 在400W圖像下:整人尺寸在127*380像素至267*800像素之間 |
持續時間 | 大于3秒 |
支持類型 | 支持綠色反光衣+紅色(或橙色)安全背帶 |
模型狀態 | 支持白天彩色圖像檢測(光照不小于100lux) 不支持紅外和夜間彩色圖像檢測 |
禁用場景 | 光線: |
區域繪制 | 1、 建議區域繪制在畫面中間,區域邊緣與畫面邊緣保留1個人員像素間隔,避免畫面邊緣存在整人不完整影響檢測。 2、 在縱深比較長的場景中,繪制區域規則需測量遠端和近端目標人員整人尺寸要求。 |
其他說明 | 主要檢測關鍵點:頭部、兩肩、手臂、上半身軀干 輔助檢測關鍵點:腿 |
變更機制 | 不涉及 |
看完總體要求,我們分項細細來看
高空作業時安全帶識別能否在AI盒子中實現?
我們先來看看哪種穿搭是正確的,哪種是不符合要求的。
看看符合要求的是哪些:
看完符合要求的,就要看不符合要求的:
其實符合不符合要求,關鍵在于衣服與安全帶顏色的反差,不能衣服跟安全帶的顏色相近,另外就是安全帶的顏色要鮮艷一點,不然人眼看著都費力,就別指望器能識別到了。
看完樣式看環境,我們來看看哪些環境適合安全帶的檢測。
先來看看室內環境吧:
室內環境相對來說還好點,不要在擺一堆亂七八糟東西的環境下去檢測就行
看完室內看室外場景
室外環境相對復雜很多,一個原則就是干擾越少越好,干擾的186 話就包括物體、人員、顏色,尤其是顏色了,186 6582 9791(VX)如果萬花叢中要檢測出安全帶就別指望了。
看了能行的場景,就會有不行的場景了,下面看看禁止使用的場景:
禁止使用的場景其實挺多的,下面就列舉幾種:
其實禁止使用的場景無非也是幾個原則,看得清,干擾少,顏色分明,總之人眼看著一目了然,機器才能識別,目前人工智能只能代替人類做重復、簡單的勞動,要想它比人類還聰明還得等以后的發展
關于智慧工地各種算法的探討,有興趣的朋友可以留言一起討論,比如安全帽能識別多少種顏色和款式?反光衣又有哪幾種款式?智慧工地中各種警示提醒聲音怎么傳遞到施工現場去?怎么與人臉識別想結合,違規后識別到具體人員,歡迎大家一起交流溝通
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