礦山安全生產的皮帶跑偏、異物、堵料檢測
智慧礦山中的安全生產,主要分為三大類算法,一是人員類檢測的,二是皮帶類監測的;三是其他類算法
A. 人員類檢測算法
1 人員識別
單人經過、多人順序經過、多人并行經過、多人徘徊等經典場景下(不分人的種類,不分是否為員工,非員工),自動識別,觸發事件,觸發延遲不超過300秒;生成帶有標記框的證據視頻MP4文件;視頻大小不超10M;自動統計視頻中的人數并記錄

礦山安全生產的皮帶跑偏、異物、堵料檢測
1 人員入侵監測
人員入侵監測是在皮帶的重要位置或沿線,檢測是否有人員進入危險區域或靠近皮帶。如有發現異常立馬報警。

1 安全帽識別
系統能識別紅、藍、黃等多種顏色及形式的安全帽,不依賴于前端的攝像機,可排除草帽、遮陽帽等類似帽子的誤報,具有深度學習能力,通過學習能排除現場誤報情況。

1 睡崗離崗
離崗檢測支持設置對象過濾,支持設置離崗時間,支持設置多個檢測區域。
支持人員移動像素級判斷,并可靈活設置移動多少像素為非睡崗,方便用戶根據實際場景靈活設置
對象過濾可以排除只有值班人員在公辦區域才算在崗,防止一些風扇轉動或者一些晃動的物體被檢測為值班人員,支持設置離崗時間檢測,檢測離開多長時間才算離崗,即可根據崗位規定,允許值班人員上班上洗手間的時間。超過時間即報警
