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更新時間:2021-11-22 11:29:37瀏覽次數(shù):351次
聯(lián)系我時,請告知來自 智慧城市網(wǎng)云脈人臉識別人臉識別,生物識別中逐漸開始流行的一種識別技術,它基于人的臉部特征信息進行身份識別驗證
人臉識別,生物識別中逐漸開始流行的一種識別技術,它基于人的臉部特征信息進行身份識別驗證。對人臉使用攝像頭/攝像機采集視頻流/圖像數(shù)據(jù),并自動在圖像數(shù)據(jù)中跟蹤和檢測人臉,從而對檢測到的人臉進行臉部比對的一系列相關技術,也可以叫做面部識別、人像識別、臉部識別。
傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,人們對于這種識別方式相對比較熟悉,研發(fā)歷史已有30多年。但這種識別方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生較大變化時,識別效果會大幅下降,無法滿足實際系統(tǒng)的需求。有兩種方案可以解決光照問題:1.維圖像人臉識別;2.熱成像人臉識別。但這兩種人臉識別技術還十分不成熟,識別效果非常不理想。
這時有一種解決方案迅速的發(fā)展了起來,就是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以有效克服光線變化帶來的影響,識別性能有了質的突破,在速度、精度和穩(wěn)定性等方面的綜合系統(tǒng)性能超過了三維圖像人臉識別。近幾年,這項技術發(fā)展迅速,促進人臉識別技術逐漸向實用化發(fā)展。
人臉與人體的其它生物特征(如虹膜、靜脈、指紋等)一樣與生俱來,它的性和難復制性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人"的特性,具備操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
采集到的人臉照片經(jīng)過灰度歸一化、二值化處理后,通過人臉特征值算法提取特征值,然后建模入庫。
現(xiàn)場或線上采集照片與其本人證件照進行特征值比對,從而判定是否為本人持證。
近年來,隨著計算機技術的迅速發(fā)展,生物特征的自動識別技技術得到廣泛研究與開發(fā),如指紋識別、掌形識別等。人臉識別是基于臉像的身份鑒別,旨在使計算機具有通過臉像來鑒別身份的功能,與其它人體生物特征識別技術相比具有直接、友好、方便的特點,是最自然直接的手段,易于為用戶所接受。
檢測動態(tài)畫面中是否存在人臉。
利用算法判斷畫面中的角度人臉,剔除質量不佳的人像。
通過個人PC或移動終端攝像頭自動抓取畫面中人像照片。
提取人臉特征值,實現(xiàn)人臉識別。
對應用軟件運行中發(fā)生的各類事件和異常信息記錄到日志中。
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