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宣城市盛宇防護設施有限公司
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***識別系統常見問題***識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是***識別模塊
***識別系統常見問題
***識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是***識別模塊。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然***自動識別系統也是如此，那么***自動識別系統出了問題如何解決呢？
***識別系統常見問題：
感光部件對外部環境的處理：環境是影響***識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為***達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。強光***與補光技術的配套使用，解決了夜間車輛進強光進出以及光線突然變化導致攝像機成像不清晰問題。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。
對圖像預處理：******之前一般要對圖像做預處理，然后再進行***的***、分割、識別等部分。由于得到的***圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、***被部分遮擋、***處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以***算法實現起來有較多困難。隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對***識別系統的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、***傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、***遮擋、***傾斜等狀況的話，那就可以大大提高***識別的概率。
***識別系統的原理
1、牌照***
自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。2、牌照字符分割完成牌照區域的***后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽***照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，蕞后選定一個蕞佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。
2、牌照字符分割
完成牌照區域的***后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。軟識別系統：圖片分析識別，對到達指訂范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部蕞小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
3、牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇蕞佳匹配作為結果。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環境，這就必須因環境而異，因為不同的應用環境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。基于人工***網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練***網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
***識別系統硬件識別：
通俗的解釋是通過***的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的***識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。5、輸出信號硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。安視睿前端硬件識別也叫一體式***識別攝像機，是將傳統單獨的***識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化，實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。
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