煤炭傳送帶狀態檢測系統-燧機科技

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更新時間：2023-09-02 15:59:23瀏覽次數：255次

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燧機（上海）科技有限公司

經營模式：生產廠家

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產品簡介

煤炭傳送帶狀態檢測系統-燧機科技基于視頻流的智能圖像識別系統，利用深度學習與大數據技術，通過自動識別相機畫面中設定區域內傳送帶上常見的異物為工作人員提供技術支持。本系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，快捷方便；軟件自動識別傳送帶異物，通過APP推送，微信消息，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時分離異物。

詳細介紹

煤炭傳送帶狀態檢測系統-燧機科技基于視頻流的智能圖像識別系統，利用深度學習與大數據技術，通過自動識別相機畫面中設定區域內傳送帶上常見的異物為工作人員提供技術支持。本系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，快捷方便；軟件自動識別傳送帶異物，通過APP推送，微信消息，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時分離異物。

煤炭傳送帶狀態檢測系統-燧機科技對皮帶進行全面實時檢測，不需要人工操控，一旦數據監測到皮帶跑偏或者其它異常現象時，立刻進行告警，通知監控管理處，提示相關人員及時去處理。同時把告警截圖和視頻保存到數據庫形成報表，可以根據時間段對告警數據記錄告警截圖、視頻在線查詢點播，方便進行之后軌跡追蹤。

根據回傳的視頻流提供皮帶撕裂檢測，根據收集的皮帶撕裂樣本進行目標識別訓練,形成訓練好的皮帶撕裂識別模型，利用訓練好的皮帶撕裂識別模型對獲取的視頻圖像進行比對、檢測分析,判斷皮帶是否發生撕裂以及撕裂的程度并傳至輸煤程控系統。

通過可視化AI模型，智能識別皮帶上的鋼筋，石頭，識別到會對皮帶機照成損傷的物體快速告警，防止設備損壞或因異物帶來風險。實時不間斷，快速響應立即告警具有實時不間斷、響應快速的特點，無需操作工人長時間關注畫面，異常瞬時發現，立即報警。

皮帶撕裂、皮帶跑偏、皮帶異物、皮帶高溫起火、皮帶堆料卡堵等是目前皮帶的常見問題。由于整個皮帶輸送過程比較長，缺乏有效的管控手段，傳統的人工巡檢耗時耗力效率低、安全性差，需要有效的科技手段來解決這些問題。皮帶撕裂、跑偏、異物檢測智能系統應運而生。皮帶異物檢測及告警系統通過AlI算法、機器視覺等技術識別異物并告警，精準識別特定異物提高物料純度，避免皮帶意外損傷，來保障輸送帶安全有序生產，避免停產檢修等帶來的經濟損失。