車牌自動識別系統(tǒng)
停車場純車牌識別系統(tǒng)是藍(lán)西特科技自主研發(fā)的一系列智能交通產(chǎn)品的枋心功能之一。它是一個以特定目標(biāo)為對象的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)來識別車輛的特征，能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母、及漢字等字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化和管理成為現(xiàn)實(shí)。

詳細(xì)介紹

　　車牌自動識別系統(tǒng)，信得過的識別率　　

　　停車場及小區(qū)出入口停車場純車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理，以便節(jié)省人力、提高效率；例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動計(jì)時收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。　　

　　停車場及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不但會出現(xiàn)錯誤，還需投入大量人力。一個小小的停車場純車牌識別系統(tǒng)設(shè)備安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸"地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識別，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。　　

　　車牌自動識別系統(tǒng)號碼識別　　

　　為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：　　

　　1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置；　　

　　2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；　　

　　3)牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，zui終組成牌照號碼。　　

　　過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。

　　1)牌照定位　　

　　自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，zui后選定一個*的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。　　

　　2)牌照字符分割　

　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部zui小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。　　

　　3)牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇*匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。　　

　　實(shí)際應(yīng)用中，的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像zui利于識別。

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