產(chǎn)品尺寸 |
300*500mm |
產(chǎn)品功能 |
滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警 |
產(chǎn)品外形 |
激光雷達(dá) |
產(chǎn)品重量 |
5g/Kg |
顏色 |
黑色 |
科締歐高速公路邊坡滑坡安全監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)是以激光雷達(dá)技術(shù)和人工智能為核心,集光電技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、信息處理技術(shù)、控制技術(shù)和通信技術(shù)于一體的自動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)。系統(tǒng)融合人工智能方法,以主動(dòng)預(yù)報(bào)和實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)高危路段邊坡的方位監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)能全天候 24 h 不間斷工作,能有效排除行車(chē)、行人、動(dòng)物等因素的干擾,準(zhǔn)確判斷落石災(zāi)害,識(shí)別滑坡災(zāi)害進(jìn)行提前預(yù)警。
廣州科締歐,高速公路邊坡滑坡安全監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng),山體邊坡剝落、沖刷、 溜方、崩塌和滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警,鐵路沿線山體滑坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),高鐵邊坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),高速公路沿線滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng),公路兩邊山體安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),高鐵沿線鐵軌異物監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),鐵路沿線公跨鐵橋梁落物、隧道口落石、公鐵并行區(qū)段落物、墜車(chē)、橋梁坍塌等監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng),人工智能視覺(jué)圖像分析設(shè)備研發(fā)廠家。
一、背景概述
2019年全國(guó)共發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害6181起,造成211人死亡、13人失蹤、75人受傷,直接經(jīng)濟(jì)損失27.7億元。其中滑坡這種地質(zhì)災(zāi)害占地質(zhì)災(zāi)害的75%以上,經(jīng)濟(jì)損失達(dá)20.7億元以上,是需要重點(diǎn)防治的地質(zhì)災(zāi)害,崩塌占地質(zhì)災(zāi)害的17%以上,也是需要重點(diǎn)防治的地質(zhì)災(zāi)害。
山區(qū)公路巖質(zhì)邊坡較多,10~30 米高度邊坡居多邊坡病害主要有剝落、沖刷、 溜方、崩塌和滑坡等邊坡災(zāi)害時(shí)有發(fā)生。
二、產(chǎn)品概述
科締歐高速公路邊坡滑坡安全監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)是以激光雷達(dá)技術(shù)和人工智能為核心,集光電技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、信息處理技術(shù)、控制技術(shù)和通信技術(shù)于一體的自動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)。系統(tǒng)融合人工智能方法,以主動(dòng)預(yù)報(bào)和實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警的方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)高危路段邊坡的方位監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)能全天候24h不間斷工作,能有效排除行車(chē)、行人、動(dòng)物等因素的干擾,準(zhǔn)確判斷落石災(zāi)害,識(shí)別滑坡災(zāi)害進(jìn)行提前預(yù)警。
報(bào)警信息以及實(shí)時(shí)視頻錄像都將存儲(chǔ)在監(jiān)測(cè)主機(jī)中,以備有需要的時(shí)候隨時(shí)查看,視頻以及報(bào)警信息存儲(chǔ)錄像約為一個(gè)月。在監(jiān)控中心接入因特網(wǎng)時(shí),外網(wǎng)授權(quán)用戶可以通過(guò)定制的客戶端或者電腦客戶端訪問(wèn)集中監(jiān)測(cè)主機(jī),可以使相關(guān)實(shí)時(shí)掌握鐵路信息。在災(zāi)情發(fā)生時(shí),也可以遠(yuǎn)程查看現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情情況,及時(shí)制定排災(zāi)施工方案,也能實(shí)時(shí)把握各項(xiàng)施工進(jìn)度。
監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要求滿足全天二十四小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè),且在風(fēng)雨雷電霧霜等天氣下正常工作,在系統(tǒng)正常工作時(shí)間內(nèi),避免有漏報(bào)現(xiàn)象產(chǎn)生,盡可能減少人為原因?qū)е碌恼`報(bào)。
二、功能說(shuō)明
系統(tǒng)設(shè)備通過(guò)不間斷監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)邊坡的變形態(tài)勢(shì),對(duì)超閾值變形和崩塌、掉塊等災(zāi)害進(jìn) 行預(yù)警,減少交通事故的發(fā)生,保證公路運(yùn)營(yíng)的安全。
激光雷達(dá)+視頻的方式采集邊坡形態(tài)信息。利用AI深度學(xué)習(xí)法,建立初始邊 坡模型,同時(shí)利用對(duì)目標(biāo)的顏色和紋理比較敏感,可以完成目標(biāo)分類(lèi)、檢測(cè)、分割、識(shí)別等任務(wù),但是不能得到精確的探測(cè)距離,而且易受光照、天氣條件的影響。
可以獲得目標(biāo)精確的3D信息,監(jiān)測(cè)范圍也能夠到達(dá)200米。對(duì)光照不敏感, 連續(xù)24小時(shí)工作以提高整個(gè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。多傳感器融合系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能要遠(yuǎn)超這些獨(dú)立系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)的功能總和。3D前景目標(biāo)跟蹤,軌跡分 析,智能判斷落石軌跡,能有效過(guò)濾風(fēng)吹草動(dòng)、飛鳥(niǎo)等干擾,同時(shí)對(duì)雨天、霧天 等天氣適應(yīng)性好。每個(gè)像素點(diǎn)存儲(chǔ)了一個(gè)3D數(shù)據(jù)樣本集,然后將每一個(gè)新的像素值和樣本集 進(jìn)行比較來(lái)判斷是否屬于背景點(diǎn)。樣本集會(huì)不斷更新,使得模型能夠適應(yīng)背景的不斷變化。