一、行業背景

　  一直以來，高速公路邊坡的安全監測技術都是我國在公路修筑中的一個薄弱環節，由于沒有一套成熟的安全監測體系，因此智能借鑒其他地方的經驗和低級防護技術進行局部防護，傳統的高速邊坡安全防護工作存在著諸多問題。

  數據準確性差

 使用人工進行不定期檢測會受周圍環境影響存在較大誤差，尤其是遇到雨雪暴風天氣，則更加難以保證數據的真實性。

　　檢測盲點

　　傳統的人工監測無法做到所有監測點全部覆蓋，總會出現部分遺漏，難以實現高速邊坡安全的連續監測。

　　維護成本高

　  使用人力監測，不僅需要大量的人力成本，并且在一些天氣環境下無法保障人員安全，最終可能會導致造成巨大的經濟損失和社會影響。

二、產品概述

 科締歐高速公路山體滑坡泥石流監測報警系統是以AI人工智能為核心，集光電技術、計算機軟件技術、信息處理技術、控制技術和通信技術于一體的自動監測報警系統。系統融合人工智能方法，以主動預報和實時監控報警的方式，實現對高速公路高危路段山體的實時監測。系統系統能全天候24h不間斷工作，能有效排除行車、行人、動物等因素的干擾，準確判斷落石災害，識別滑坡災害進行預警。

 系統采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確地對場景中發生的山體滑坡狀態發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行AI智能分析識別，可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。

三、技術原理

 系統設備通過不間斷監測發現邊坡的動態態勢，對超閾值變形和崩塌、掉塊等災害進行預警，減少交通事故的發生，保證鐵路運營的安全。

 系統采用利用AI深度學習法，建立初始山坡模型，同時利用對目標的特征檢測，可以完成目標分類、檢測、分割、識別等任務。