一、系統背景
當前我國的制造業工廠雖然體量巨大,但管理粗放,不夠精細。尤其是電力、煉油化工企業屬于高溫、高壓、易燃、易爆、有毒的危險行業,加之具有生產裝置大型化、密集化、生產工藝復雜、生產過程緊密耦合等特點,與其他工業部門相比具有更大的危險性。而且制造業生產設備、生產工人數量多,一旦發生意外,將會造成不可估量的損失。所以如何加強管控,降低危險事故發生的概率,一直是現代制造業面臨的難題。為了保障制造業的生產安全、提高管理水平,從而達到以工廠安全生產為目的。
科締歐基于AI人工智能分析技術,將車間生產區域員工在崗人數進行管理預警,可以實現對廠區的全面覆蓋,全天候保障廠區生產安全,建立完善長效的安全生產運營機制。
二、系統概述
科締歐在崗人數異常分析報警系統嵌入AI人員離崗分析算法,可對車間生產區域內人員的數量進行精確分析檢測預警。當生產區域員工少于規范的人數時候,AI智能攝像機檢測分析識別預警,報警信息推送到監控中心,工廠管理者可以及時發現。攝像機采用AI算法,通過大量真實的場景樣本訓練后,能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中人員數量的分析統計預警。
三、系統功能
在崗人數分析預警系統是可以實時分析一個生產區域內的人員數量,當所監視區域的人員數量少于設定的閥值時攝像機輸出開關量信號。系統可以設置人數閾值和時間閾值。用于設置觸發進入區域內的人數值,少于該設定的閾值則攝像機輸出報警信號。當達到設置的時間閥值時攝像機也會輸出報警信號。