一、系統背景
隨著金融服務及自助設備的發展,各大銀行網點都在向智慧網點轉型,銀行網點ATM機為智慧網點的重要組成部分,為廣大消費者提供了便利的金融服務。自助網點24h無人值守且涉及大量現金,加鈔間盜竊案件屢有發生,一直是銀行安保部門、公安部門重點關注的頭等問題。目前網點主要存在如下問題:網點加鈔間作業.不合規作業,存在內部人員利用監管漏洞違規作業,監守自盜的情況。
針對出現的問題,科締歐銀行ATM加鈔間作業人數異常報警系統采用了人臉檢測、人數檢測、行為分析等技術手段,使整個安全管控由“事后查證"向“事前預防、事中管控"的方向發展。
二、系統介紹
銀行業金融機構智能分析預警系統通過對視頻圖像進行AI智能分析,通過對區域的人、物體、以及人的行為進行智能分析,實現主動預警功能。
通過科締歐人數異常分析預警攝像機檢測銀行網點加鈔間區域內作業人數,對超過設定人數閾值,進行預警。加鈔間少于2人進行報警,規范員工操作,落實銀行制度。自助環境區域、防護艙內區域重點關注大于等于2人,預防案件發生。通過人臉識別比對系統,對加鈔間非授權人員進行檢測識別報警。
系統設備實現主動預警與智能聯動,運用AI算法,將安防人員從“盯屏幕"的低效率工作中解放出來,助力銀行智慧網點建設。